
谷歌量子人工智能团队近期发布的研究报告引发行业对加密资产安全性的广泛反思。该研究挑战了传统认知,认为当前比特币、以太坊等公链所依赖的非对称加密机制,其抵御量子计算攻击的能力可能被严重低估。
此前普遍认为,实现对加密网络的有效量子攻击需数百万量级的稳定量子比特,相关风险被视为长期远景。然而,谷歌新模型提出,实际所需资源可能压缩至五十万以下,甚至在理想条件下仅需1200至1450个高保真量子比特即可完成突破性攻击。
这一发现显著缩短了潜在威胁的时间窗口。尽管谷歌原定2029年实现可实用量子系统的计划未变,但研究暗示技术进展速度可能快于多数机构预判。
研究强调,攻击者若掌握足够算力,可在比特币转账过程中利用公钥短暂公开的时机发动拦截。当用户发起交易后,接收方公钥会在区块确认前暴露于公共网络,形成可被量子算法逆向推导私钥的窗口。
模拟结果显示,具备量子算力的对手可在约9分钟内完成私钥推算,而比特币平均确认时间为10分钟,这意味着攻击成功率可达41%左右。
相较之下,以太坊等支持快速确认的网络因交易延迟更短,理论上可有效压缩攻击时间窗,降低风险敞口。值得注意的是,研究还识别出约690万枚比特币(占总量近三分之一)位于曾暴露过公钥的历史地址中,涵盖创世区块生成的近170万枚代币及大量旧钱包资产,这些存量面临更高暴露风险。
研究团队特别指出,比特币Taproot升级虽提升了效率与隐私保护,但其特定设计结构可能无意间扩大了可被量子攻击覆盖的钱包范围。为防止敏感技术被滥用,谷歌选择不公开具体算法细节,转而采用零知识证明方法验证其结论,兼顾科学严谨性与安全责任。
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