
谷歌量子人工智能团队发布的最新研究报告,对当前主流加密资产的安全架构提出严峻挑战。该文件重新审视了比特币与以太坊等网络在面对量子计算演进时的脆弱性,指出其抗攻击能力可能显著低于此前行业共识。
研究团队对早期关于破解比特币加密所需量子比特数量的估算进行了修正。原先认为需数百万量级量子设备才可实现攻击,如今判断实际需求可能低于50万。更关键的是,两种潜在攻击路径仅需1200至1450个高质量量子比特即可启动,使威胁逼近现实。
结合谷歌此前提出的2029年为“可用量子系统”部署临界点的预测,此次发现意味着加密资产所面临的量子风险,其发生时间可能比业内普遍预期提前数年。
报告强调,攻击者若掌握足够算力的量子计算机,可在交易广播阶段实施拦截。由于比特币每笔转账过程中接收方公钥会短暂暴露,攻击者理论上可利用此窗口推导私钥并发起抢先交易。
模拟实验显示,此类攻击部分计算可预先完成。一旦交易发起,具备量子能力的对手可在约九分钟内完成破解流程。鉴于比特币区块确认平均耗时十分钟,恶意方成功篡改链上记录的概率高达41%。
研究同时比较其他协议,指出以太坊因采用近乎即时确认机制,留给攻击者的操作窗口更短,因此在特定类型量子攻击下具备一定天然防御优势。
一项核心结论揭示:全球约690万枚比特币(占总量近三分之一)存放于曾公开过公钥的钱包中。其中包括约170万枚源自比特币早期发行的代币,以及重复使用地址所积累的资产。此前多个机构对这类高危地址的数量评估偏低,谷歌分析表明真实风险程度更为严重。
研究人员特别指出:“Taproot协议的设计虽提升了隐私与效率,但可能无意中扩大了未来受量子攻击影响的范围。”
为防止研究成果被滥用,团队未完整披露关键技术细节。取而代之的是通过零知识证明方式验证其推论,确保科学严谨性的同时,有效控制潜在泄露风险。
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