赵长鹏呼吁区块浏览器强化地址投毒防御机制

核心提要：赵长鹏敦促区块浏览器全面过滤地址投毒诈骗交易，指出用户在完成两笔稳定币转账后30分钟内遭遇89次攻击警报。此类攻击通过伪造相似地址与零价值转账诱导误操作，TrustWallet已实现自动过滤，而Etherscan仍持续显示相关提醒。攻击者利用transferFrom函数制造虚假转账事件，自动化特性可针对数千地址同步发起攻击。赵长鹏建议引入人工智能技术区分合法与恶意零价值交易，并强调交易路由与流动性选择风险。

赵长鹏推动区块浏览器升级以应对地址投毒威胁

赵长鹏公开呼吁区块浏览器平台应全面部署对地址投毒类垃圾交易的过滤机制。他指出，某用户在完成两次稳定币转账后，仅三十分钟内便收到高达89条投毒攻击预警。此类攻击通常借助伪造的相似地址搭配零价值转账，诱导用户在复制钱包地址时发生误操作，从而导致资金损失。

不同平台响应存在明显差异

该前币安首席执行官在社交媒体上表示，TrustWallet已实现对这类异常交易的自动识别与屏蔽，有效减少用户干扰。相比之下，Etherscan仍持续展示大量零价值投毒交易记录，引发用户困惑与潜在风险。此前，一位名为Nima的以太坊用户在进行两笔稳定币转账后，短时间内遭遇了89次类似攻击提示，其经历被广泛视为典型案例。 Etherscan曾发布警示，说明攻击者正试图通过制造外观相近的伪造地址，诱使用户从交易历史中复制错误地址进行资金转移。Nima在经历自动化攻击后强调：“这种行为将导致大量用户受害，亟需行业协同应对。”

攻击技术原理与扩散机制

据分析，攻击主要通过调用transferFrom函数发起零额度代币转账，利用默认授权机制生成看似真实的交易记录，形成虚假转账事件。这些伪造地址往往在首尾字符上模仿真实地址结构，显著提升用户误复制概率。 数据显示，仅两次合法转账即可触发连续30分钟内多达89次的投毒尝试。由于攻击具备高度自动化特征，一旦监测到链上稳定币或代币流动，攻击者可迅速对数千个关联地址实施批量投毒。 赵长鹏进一步指出，未来此类过滤机制可能影响人工智能代理间的微交易场景。他建议引入人工智能技术，以智能识别合法零价值转账与恶意行为之间的差异。另有专家补充称，除地址投毒外，交易路由路径与流动性来源选择也存在潜在风险，期待人工智能代理能优化决策机制，提升整体交易安全性。