Anthropic的Claude AI据称破解了NSA长达25年的密码学种子之谜

Anthropic的Claude AI reportedly 破解NSA长达25年的密码学种子谜团

研究人员表示，人工智能模型帮助解释了美国国家安全局（NSA）在几十年前使用的密码标准中所用数字的来源。据报道，Anthropic公司的Claude AI模型在解决涉及NSA密码工作的长期谜题中发挥了核心作用。

据Bitcoin.com News和CoinDesk于10月17日报道，研究人员利用该AI系统帮助解释了一个广泛使用的密码标准中嵌入的特定数值种子的起源。这一谜团可追溯至大约25年前。在此期间，密码学家和安全研究人员一直质疑NSA是如何生成与椭圆曲线密码学相关的标准中使用的特定常数的。由于这些常数的推导过程从未完全公开，它们长期以来一直是审查的对象。

对未解释参数的担忧并非新事

对于未加解释的密码参数的担忧由来已久。更广泛的密码学界此前曾对政府设计的标准发出警报，其中最著名的是Dual_EC_DRBG算法，该算法后来被发现包含潜在的后门。在其他与NSA相关的标准中，未解释的种子值多年来也引发了类似的怀疑，尽管并未证实存在故意弱点。

据报道，Claude的参与产生了一项被消息人士称为“真正发现”的成果，揭示了种子可能的生成方式。CoinDesk引用了一种反应称其为“真实发现”，强调研究人员认为这一结果不仅仅是一种推测性的理论。然而，现有报道中并未详细说明Claude得出其结论的具体技术方法。

AI在密码学研究中的新兴角色

这一发展突显了人工智能系统在数学、密码学和安全研究中长期存在的问题上得到应用的新趋势。大型语言模型越来越多地被用于协助进行人类难以大规模手动执行的模式识别任务，包括对数值序列和历史密码数据的分析。

目前尚不清楚这一发现是否最终证明种子是在没有隐藏操纵的情况下生成的，或者它是否只是提供了一个与该时代已知的公共密码实践一致的合理解释。两家媒体均未提及NSA是否就该说法发表评论。

市场影响

由于这一发现涉及历史政府密码标准，而非区块链协议或数字资产，因此没有直接的市场事件与之相关。尽管如此，新闻可能会重新引发人们对基础密码学可信度的广泛关注，这是一个因加密货币依赖安全算法而与加密市场产生共鸣的话题。

数字资产领域的投资者和开发人员通常密切关注密码学研究，因为遗留标准中的漏洞或新近解释的设计选择会影响对相关技术假设的信心。使用AI来分析此类问题，也可能引起业界对AI辅助安全审计作为一种新兴工具的关注，这在更广泛的加密和网络行业尤为如此。

这一报道中的突破为长期的密码学谜团增添了新篇章，同时也展示了AI工具如何开始协助复杂的 security 研究。进一步的技术细节和独立验证可能会影响最终对该发现的解读。

常见问题解答

Claude AI据报道帮助解决了什么谜团？

据媒体报道，Claude帮助解释了NSA在近25年前的一个密码标准中使用的数值种子的起源。

为什么这些NSA种子值具有争议性？

种子的推导过程从未完全公开，导致研究人员多年来质疑它们是透明生成的还是旨在削弱安全性。

这一发现是否证明NSA植入了后门？

现有报道并未表明证明了后门的存在。它描述了对种子起源的解释，而非确认存在故意削弱的情况。

这是否与区块链或加密资产安全直接相关？

不直接相关。该谜团涉及政府密码标准，但它触及了更广泛数字安全领域（包括区块链）中与密码信任相关的问题。