AI或成后量子密码最大威胁，专家呼吁多重签名防御

核心提要：联合创始人安纳托利·雅科文科指出，人工智能可能比量子计算机更早攻破后量子密码体系。他建议采用2/3多重签名机制，并强调需在钱包与交易处理中引入原生程序派生地址支持，以构建多层次安全架构。

人工智能或率先突破后量子密码防线，专家提出多层防御框架

联合创始人安纳托利·雅科文科警示，后量子密码学面临的最大挑战未必来自量子计算，而是人工智能的潜在破坏力。他强调，AI可能提前识别出签名体系中的隐蔽漏洞，包括实现层面与数学结构中的未知缺陷。

关键技术进展与验证优化

该议题源于开发者公开“Falcon”算法版本0.1.2的实现成果，其验证开销已压缩至约17.3万至18.3万计算单位。后续工作将聚焦于Lean与Kani形式化证明的推进。同时，雅科文科提议在底层协议中增加对程序生成地址的原生支持，以提升系统灵活性与兼容性。

核心安全理念：避免单一依赖

他明确表示：“当前最致命的风险在于，我们无法预判新签名体系中潜藏的实现陷阱或数学盲区。”因此，他主张摒弃单一签名机制，转而采用“2/3”多签名组合策略。无论在用户钱包端还是交易处理器内部，融合多种密码原理的混合架构被视作更高安全等级的解决方案。

长期路线规划与迁移路径

尽管量子威胁仍属未来数年范畴，但已有充分的方案切换研究作为支撑。当前技术蓝图致力于为新钱包集成后量子签名能力，并为现有用户设计平稳过渡机制。重点方向集中于“Falcon”算法，其轻量、高效且适合大规模网络的特点已获内部团队一致认可。初步实现已对外发布，预计迁移过程不会显著影响系统性能。

防御逻辑的再深化：从替换到加固

雅科文科的论述并非否定现有技术路径，而是将其推向更精细的维度。关键转变在于：问题不再仅是能否切换至后量子体系，而在于如何防止新体系同样被智能系统发现弱点。为此，他倡导构建“2/3异构签名体系”，即通过叠加不同数学基础的验证机制，形成纵深防御。当被问及形式化验证的作用时，他回应称：“只有在明确目标的前提下才具备可行性”，显示出对工具局限性的清醒认知。

行业战略启示与未来方向

尽管后量子密码常被视为远期议题，但此次讨论凸显大型区块链项目必须具备前瞻性布局意识。尤其在维持高吞吐处理能力的同时强化安全性，已成为不可妥协的设计要求。雅科文科的警告表明，真正的“抗量子准备”不应止于技术替换，而应演变为涵盖人工智能风险应对的复合型安全战略。