

麦肯锡预测,至2030年,由人工智能代理促成的消费者交易总额将达3万亿至5万亿美元。Coinbase创始人布莱恩·阿姆斯特朗断言:“不久后,AI将在网络上执行超过人类的交易量。”张鹏亦指出:“未来的支付行为将由AI处理,数量级可达人类的百万倍。”
加州大学圣塔芭芭拉分校、圣地亚哥分校联合区块链企业Fuzzland与World Liberty Financial发布的报告揭示了潜在危机:原本被视为中立通道的“LLM路由器”正被恶意利用,成为攻击入口。
这些中介服务在用户与OpenAI、Anthropic等模型间传递请求时,可访问全部交互内容。当前,AI代理已能自主完成机票预订、代码部署及关键系统运维,并逐步接入现实世界资产。然而,用户误以为直接连接可信模型,实则数据需经多跳路径,存在被截获或篡改的可能。研究人员晁凡寿证实,已有26个路由器被植入恶意指令,其中一起事件造成约50万美元加密钱包损失。
攻击者可通过污染部分路由器并重定向流量,在数小时内监控并操控数百个节点。研究团队强调,仅一个恶意路由器即可引发全局瘫痪,将其定义为“最脆弱环节”。即便信任上游模型提供商,中间层缺乏防护仍使整个生态处于高危状态。
在加密货币场景中,私钥、API密钥和访问令牌常以未加密形式流转,显著提升被窃取概率。测试显示,一旦以太坊钱包私钥暴露,账户资金可在瞬间被清空。
尽管业界对AI代理全面接管支付抱有宏大期待,但当前基础设施尚无法确保数据完整性,甚至无法确认信息是否被修改。在人工智能与数字资产深度融合的当下,若不构建可靠的安全框架,其快速扩张反而可能催生更大规模的系统性风险。
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