Anthropic新模型引爆安全争议：加密领域被排除在外

核心提要：AI公司Anthropic在发布具备强大漏洞识别能力的新模型Mythos前，因仅向大企业开放测试、排除加密项目而引发广泛质疑。其内部项目Glasswing已发现多个高危缺陷，但加密行业面临潜在攻击风险，引发对AI工具双重用途的深层反思。

Anthropic新模型发布前陷安全争议：加密生态被拒之门外

人工智能企业Anthropic在推出新型推理模型Mythos前夕，遭遇显著安全争议。该模型据称可超越人类在软件漏洞检测上的表现，使加密货币领域对其可能被用于恶意攻击的高度担忧持续升温。

优先接入权集中于少数巨头企业

Anthropic将早期体验资格限定于摩根大通、苹果与微软等头部科技及金融集团，并邀请其加入名为“Glasswing”的专属网络安全协作计划。值得注意的是，比特币及相关加密项目未获准入。尽管有开发者公开质询合作缺失原因，公司方面至今未作官方回应。

据悉，“Glasswing”项目已向50至60家机构提供未公开版本的模型试用，并发放价值400万美元的AI资源积分，整体投入预算最高可达1亿美元。公司宣称，该模型在实际测试中已识别出数千个高危漏洞，包括长期潜伏于OpenBSD系统中的27年历史缺陷，以及FFmpeg框架内持续16年的严重漏洞。

加密系统暴露于新型威胁之下

由于区块链应用普遍具有不可篡改性与全球分布式部署特性，一旦出现漏洞，修复成本极高且响应周期长。当前主流智能合约平台承载资产规模庞大，任何未被及时发现的缺陷都可能引发巨额损失。事实上，去年Anthropic已利用其AI代理对405个智能合约进行模拟攻击，在断网与无先验知识条件下，仍成功预测并定位了数百万美元级的安全隐患及多起“零日”漏洞。

安全工具与攻击武器间的模糊边界

业内专家指出，Mythos极有可能演变为“将普通黑客武装至国家层面攻击能力的终极武器”。尽管Anthropic表示将汇总参与企业的漏洞报告，并在正式发布前完成关键修补，但其封闭式测试模式仍难以消除外界疑虑。

此次事件促使更深层次的讨论：当AI性能突破临界点时，技术进步的边界应由谁定义？为何以去中心化为核心的加密体系被排除在前沿实验之外？若缺乏快速响应机制，高度进化的AI或将从防护盾变为最具破坏力的进攻利器。