塞利格：区块链成AI内容验证关键武器

核心提要：美国商品期货交易委员会主席迈克尔·塞利格强调，区块链技术在识别人工智能生成内容真伪方面具有不可替代作用。他主张以最低有效监管推动创新，并推动基于密码学的身份验证机制建设。

区块链助力构建可信AI内容生态

美国商品期货交易委员会主席迈克尔·塞利格指出，随着人工智能生成内容泛滥，区块链技术正成为辨别真实信息与合成媒体的核心工具。通过为数字内容添加时间戳并赋予唯一标识符，该技术可实现源头追溯，提升网络空间的可信度。

以最小干预保障技术创新活力

面对人工智能代理在金融市场的渗透，塞利格强调监管应聚焦实际参与市场行为的实体，而非软件开发人员。他倡导采用“最低有效监管”原则，避免过度规制抑制美国在全球科技竞争中的领先地位。

人格证明系统引发隐私争议

当前探索中的一种方案是“人格证明”机制，借助虹膜扫描等生物识别手段实现匿名身份认证。尽管能有效区分人类用户与自动化程序，但其潜在的强制性与数据滥用风险仍引发广泛讨论。

链上凭证打通人机交互信任链

三月上线的某平台工具包将加密身份凭证与支付协议融合，使人工智能代理在访问服务时可提交经验证的人类支持证据。这一设计试图在自动化效率与责任可追溯之间建立平衡。

密码学架构支撑可验证系统演进

以太坊联合创始人提出利用零知识证明与链上时间戳技术，在不暴露敏感信息的前提下验证内容生成全过程。此类方案为构建去中心化、可审计的数字生态提供技术路径。