赵长鹏批评区块浏览器暴露地址投毒诈骗风险

核心提要：币安创始人赵长鹏指出，当前区块浏览器未能有效过滤地址投毒诈骗产生的垃圾交易，强调Trust钱包的实时检测机制应成为行业标准，并预测未来AI将承担微交易垃圾信息的识别任务。

区块浏览器对诈骗交易的响应引发争议

币安创始人赵长鹏近期公开质疑Etherscan等区块浏览器在展示地址投毒诈骗相关交易时的处理方式。他指出，此类恶意交易虽被系统标记，但未实现有效拦截，导致用户面临更高风险。此前一名用户在30分钟内接收到89封投毒邮件，触发Etherscan警示机制，但该事件反映出现有防御体系仍存在明显滞后性。

升级后攻击频率显著上升

市场分析认为，2025年12月3日激活的Fusaka升级是导致地址投毒活动激增的关键因素。该升级旨在降低以太坊网络的交易成本，却意外为攻击者提供了更低成本的大规模投毒能力。链上数据显示，升级后90天内，以太坊日均交易量增长30%，新增地址数量上升约78%，小额粉尘转账亦出现明显上升趋势。Etherscan表示，这类攻击已从零散行为演变为高度自动化、规模化运作的威胁。

攻击组织间的竞争与经济逻辑

研究揭示，在两年间以太坊上累计发生1700万次投毒尝试，影响超过130万用户，确认损失金额达7930万美元以上。值得注意的是，多个攻击组织常在同一时间向同一地址发送投毒转账，形成“抢跑”现象。部分案例显示，一笔合法USDT转账后短时间内即出现13笔投毒交易。尽管单次成功率不足0.01%，但一次成功攻击即可覆盖数千次失败成本，构成其持续运营的经济基础。

AI时代下的垃圾交易治理新方向

面对日益复杂的攻击形态，赵长鹏提出应借鉴Trust钱包的防护方案。该功能通过实时比对目标地址与已知诈骗数据库，在交易提交前发出警告，并同步展示疑似仿冒的合法地址，已在以太坊主网及BNB智能链、Polygon等32条EVM链部署。他认为，这一模式具备可复制性，尤其在人工智能代理之间可能产生海量微交易的未来场景中，自动化的智能过滤将成为必要防线。