

Vitalik Buterin已确认,Co-Invest首席执行官Franklyn Wang所采用的AI辅助分析手段,准确识别出其对以太坊提案的匿名贡献。这一结果紧随Buterin两周前公开质疑当前AI能否穿透在线匿名性的言论之后,形成强烈反差。
Wang在周一于X平台发布的分析中指出,其识别依据并非文风或用词习惯,而是作者在阐述数学与技术概念时所展现的独特逻辑路径与认知结构。他强调,该文档是Buterin以中文初稿、经机器翻译后修正而成的匿名版本,真正的破绽存在于思维方式本身。
苏黎世联邦理工学院与Anthropic联合发表的2月论文表明,大型语言模型已具备规模化实施在线去匿名化的潜力。研究显示,此类系统可通过提取非结构化文本中的隐含身份线索、构建候选匹配集并进行高阶推理,实现对假名用户的精准定位,表现优于传统方法。
Buterin于6月22日发起挑战,主动要求公众找出其曾以不同名义发表的一份对以太坊具有“中等重要性”的文件。他坦言,在过去十年中曾以多变笔名发布内容,并表示愿为此牺牲部分匿名性以测试技术边界。
Wang团队将Buterin列为2024年12月匿名重写版EIP-7503最可能作者,置信度约20%,较第二名高出十倍。但据Buterin透露,其先以中文撰写,再使用Qwen 2.5翻译并人工润色,试图规避文风识别。然而,他承认AI捕捉到的是智力惯性与算法解释风格,完全绕过了其散文层面的伪装策略。
Lighter公司CEO Vladimir Novakovski表示,他曾于2023年与Wang合作,尝试利用GPT-4通过密码学写作风格匹配识别比特币创造者中本聪,但当时未能获得可信结果。此后,Wang将相似方法应用于Buterin的匿名挑战,并取得显著进展,标志着去匿名化技术进入新阶段。
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