

最新行业分析显示,依托人工智能实现在线支付操作的技术基础设施正处于迅猛扩张期。尽管目前仍属前沿细分赛道,科技、金融与加密资产领域的领先企业已纷纷投入资源布局。预测表明,在2025年5月至2026年4月期间,由AI驱动的区块链交易总量将超过1.76亿笔,累计金额突破7300万美元。
Visa、Stripe、Google及Coinbase等领军机构正全力推进无需人工介入的机器对机器支付系统研发。尽管当前人工智能支付体量远低于Visa每年约14.5万亿美元的传统交易规模,但战略重心已转向生态系统演进与底层技术投资,而非单纯追求交易量增长。
长远来看,目标是构建具备自主服务能力的软件实体,使其能够在全天候运行中独立完成数据采集、报告解析与服务采购,彻底脱离人为干预流程。
市场预判,到2028年,由人工智能中介的交易总额有望达到每年15万亿美元。另有研究指出,至2030年,零售级机器商业活动规模可能攀升至3至5万亿美元之间,其增速或超越稳定币市场的扩展速度。在关键技术突破的推动下,该领域正迅速摆脱早期实验状态。
其中,Coinbase推出的x402协议被视为关键基础,使AI系统可直接利用USDC在区块链上完成支付,无需传统账户注册流程。Stripe基于Tempo区块链打造的机器支付机制,以及Google为AI消费授权设计的AP2框架,均体现企业在该方向的核心投入。同时,Visa通过代币化授权技术优化卡网络,以适应智能化采购需求。
采用加密资产与稳定币作为支付媒介,主要因其极低的交易成本,特别适合高频小额交互场景。
数据显示,约76%的人工智能支付金额低于信用卡普遍30美分的手续费门槛,凸显传统体系在微支付场景中的效率瓶颈。而在Base等公链上使用USDC,单笔成本可压降至1美分以下。目前,高达98.6%的机器对机器支付均选择以USDC进行结算。
当前法律框架尚未覆盖人工智能交易行为、数字代理身份认定等核心议题,已成为行业发展的重要制约因素。欧洲《加密资产市场法规》及美国《生成式人工智能法案》等政策草案预计于2026年下半年落地,但现有制度仍存在明显空白。
报告明确警示:“尽管基础设施建设已进入成熟阶段,标志着试验期即将结束,但监管缺位正在全行业制造系统性风险与不确定性。” 尽管面临挑战,人工智能支付的发展趋势清晰指向一个更加自主、高效的全球数字交易新范式。
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