DeepSeek的“超级智能体”设计旨在突破人类注意力极限

核心事实

据 DeepSeek 团队周日发布的技术文章介绍，其 Harness 团队提出了一种名为“超级智能体”（Super-agent）的架构。该架构旨在让单个 AI 智能体在减少人工监控的情况下，同时执行多项任务。

团队指出，人类通常一次只能跟踪三到五个活跃的智能体会话，而模型能力的上限限制了单一任务的深度，人类的注意力则限制了并行运行的数量。在内部测试中，该设计完成中位任务时间为 12.4 分钟，而传统的单会话设置则需要 20.4 分钟。不过，DeepSeek 强调目前的版本仅为原型，而非正式产品。

为何称人类注意力限制了 AI 智能体的发展

“单一任务受限于模型能力，但多任务处理受限于人类注意力。”Harness 团队的 Yujia Qiao 在发表于 X 平台的文章中写道。团队表示，现有的智能体仍将单个会话作为基本工作单元，迫使人们手动在会话间切换并追踪每个会话的内容。无论底层模型变得多么强大，人类一次只能跟踪三到五个活跃 AI 智能体会话，这限制了可委托的工作量。

相比之下，“超级智能体”保持一个连续的智能体并行处理多个任务，且不会丢失上下文信息。DeepSeek 表示，其内部版本已能将相同的开发任务跨群组聊天和 GitHub 同步，并能直接在公开讨论中发现错误并提交 Pull Request 进行修复，而无需他人直接@它。

内部测试显示：超级智能体优于单会话设计

在模拟工作负载的内部测试中，DeepSeek 指出，“超级智能体”完成任务的中位时间为 12.4 分钟，而给定中性提示词的单一会话智能体则需要 20.4 分钟。

DeepSeek 将当前版本称为“仅用于验证技术方法的原型，并非 DeepSeek 的官方产品”。团队还将其方法与 Anthropic 在一篇题为《将大脑与双手解耦》的文章中描述的方法进行了比较。DeepSeek 指出，Anthropic 的版本主要连接云沙箱和客户基础设施，而其自身的设计首先需要连接个人用户已经依赖的、通常间歇性在线的个人计算机。