

三家AI供应商财报表现超出预期,但Celestica在需求激增的同时下调了现金流指引。华尔街对AI基础设施扩张背后的融资模式提出质疑。
10月26日,三家受益于人工智能浪潮的供应商公布了强劲的季度财报。Celestica、Cadence Design Systems(楷登电子)和Rambus均超越市场一致预期,表明AI基础设施的需求依然旺盛。
Celestica交出了最为亮眼的成绩单。这家加拿大电子制造商报告称,其季度营收达到58.3亿美元,较去年同期的水平大幅增长83%;调整后每股收益翻倍至3.30美元。其发布的财报预测显示,公司2027年营收预计将达到400亿美元,较今年210亿美元的预测值高出约90%。
开发用于设计先进半导体的软件公司Cadence报告称,季度营收为16.3亿美元,同比增长22%。其官方结果还揭示了一个创纪录的82亿美元积压订单,以及针对AI辅助芯片设计的强劲需求。
Rambus则为这一趋势画上了圆满句号,其季度营收创下2.183亿美元的历史新高,同比增长22%,调整后每股收益为0.84美元,同样超出分析师估算。
这些结果印证了此前观察到的一个趋势:在设备和技术提供商能够从其客户那里获得充分回报之前,它们往往能率先从AI基础设施的建设中产生收入。
尽管盈利强劲,Celestica仍将其2026年的自由现金流预测从6亿美元下调至4.6亿美元。管理层将这一1.4亿美元的下调主要归因于支持2027年预期增长所需的营运资本投入。
从实际层面来看,扩大生产规模意味着在客户完成付款之前,企业必须先行投入资金购买零部件、维持库存以及扩充制造产能。此外,Celestica预计明年的资本支出将在15亿至20亿美元之间,凸显了其扩张的规模之大。
这并不一定意味着财务困境。当供应商需要迅速扩张时,强劲的需求往往会暂时吸收大量现金。然而,这种张力也出现在行业的其他地方。此前报道指出,Applied Digital在实现非凡营收增长的同时记录了巨额亏损,并背负着数十亿美元的债务。同样,尽管云需求加速增长,Amazon的基础设施支出也给其自由现金流带来了压力。
据MarketWatch 10月27日报道,高盛策略师Rich Privorotsky指出,获取资本的能力、融资成本以及潜在的算力供过于求,是AI基础设施投资者所面临的担忧。
这些风险源于这样一个事实:建设算力需要巨大的前期投资,而客户的收入则是随着时间逐步产生的。近期分析显示,银行、债券持有者和私募信贷基金正越来越多地为基础设施扩张提供资金,导致AI债务激增达4660亿美元。
像CoreWeave这样的专业云运营商面临额外压力,因为即使合同需求依然强劲,其借贷成本也可能上升。这一区别是CoreWeave融资争议的核心所在。这也解释了为何Apollo的研究发现——即除大型科技公司外,AI带来的生产力提升有限——具有重要意义。
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