

Balaji Srinivasan 旗下的 Network School 宣布已收购 Farcaster,并将其重新定位为“网络国家协议”(Network State Protocol)。据多位 Farcaster 用户反映,这一举措已触发账户限制措施,并启动了与新内容审核规则挂钩的申诉流程。
周四,Network School 宣布从 Neynar 手中收购 Farcaster。同日,用户在社交媒体 X 上报告称,部分账户被限制为“只读”模式,暗示平台正在依据即将实施的行为准则对过往帖子进行审查。这一反应凸显了去中心化社交领域长期存在的张力:如何在规则变更追溯既往的情况下,平衡开放参与与严格执法之间的关系。
Network School 宣布从 Neynar 收购 Farcaster,标志着该平台在年内经历了第二次重大所有权更迭。早在 2025 年 12 月,Farcaster 联合创始人 Dan Romero 曾表示,该应用已达到每月 25 万活跃用户的规模。
随着所有权和品牌更新的同步进行,多名用户声称其访问权限受到限制。X 平台上的帖子指控账户进入了“只读”模式,据报道这与过去的活动有关。虽然公告本身并未独立列举具体的账户和决定,但引发的反弹反映了人们对去中心化社交平台施加处罚的担忧——尤其是当规则适用于新制度建立之前发布的内容时。
更广泛的 Farcaster 生态系统成员也提出了批评。前 Eigen Labs 印度生态负责人 Kunal Gandhi 表示,他认识许多受影响的人,并认为因过去发布的帖子而删除或限制账户,违背了去中心化社交的基础理念。
在周四分享的一篇 Farcaster 帖子中,Balaji Srinivasan 将限制措施描述为将其参考客户端转变为“社交媒体新加坡”计划的一部分——这是一个拥有共同行为准则的社区,旨在奖励建设性互动并减少骚扰或攻击。
Srinivasan 表示,“法治与秩序”意味着恢复一种线下常态:人们通常不会冲上去对着陌生人谩骂或攻击。他将这一理念比作针对惯犯的目标犯罪减少策略,认为审核应专注于少数反复违规者,而不是压制广大用户群体。
“就像布克尔总统监禁少数惯犯从而基本上消除了萨尔瓦多的犯罪一样,我们通过对重复违规者进行限制或屏蔽,来阻止 Farcaster 参考客户端内的随机攻击。”Srinivasan 补充道。
Srinivasan 还表示,审核过程将涉及人类和人工智能,并为那些认为限制不当的用户提供申诉途径。重要的是,所述规则不仅限于新内容——Network School 的框架同样适用于过往帖子,这也是部分用户感到措手不及的核心原因。
Network School 对网络国家协议的愿景围绕“社会智能合约”展开。用户可以选择加入一种机制,授权核心团队制定应用程序规则。相关的“网络代码” reportedly 将违规行为分类为数字重罪、轻罪和违章行为,处罚措施从警告、暂停到封禁不等。
除了执行力度外,网络代码还承诺奖励“亲社会行为”——包括教导他人、分享项目以及文明地提出异议。然而,Network School 未在公告中具体说明这些奖励是什么,这让用户在决定是否参与时留下了一个未解之谜。
在实施方面,Network School 表示将使用开源权重的人工智能模型来应用规则,并辅以一定的人工判断。它还表示,最终希望用户在发帖前警告潜在的违规行为——这种方法可以减少突然的限制,尽管目前的报告表明至少有一些执法措施已经立即生效。
对于去中心化访问而言至关重要的一点是,Network School 表示底层的 Farcaster 协议仍然保持开放。不接受社会合约的用户 reportedly 在主应用中保留只读访问权限,同时保留其密钥、资金、关注者和帖子历史。其理念是,人们可以通过切换到其他客户端,将身份和内容带到别处。Srinivasan 将加入、离开或构建竞争性客户端的能力框架化为“去中心化民主”。
Network School 收购 Farcaster 之际,正值 Srinivasan 的“森林城市”商业努力经历数月监管动荡之后。根据此前的报道,马来西亚当局撤销了 Network School 的商业执照并命令其停止运营,理由是涉嫌许可和场所使用违规。随后,Srinivasan 表示已达成协议,将在哈萨克斯坦建立校园。
在其 Farcaster 品牌重塑中,Network School 还描述了超越在线社交的抱负。该组织提出,在线社区可以通过聚会和快闪活动采取实体形式,最终发展为“创业城市”和“网络国家”。公告中的联系更多是理想主义而非操作性,但这解释了为何强调为社区行为构建类似治理的结构。
对于 Farcaster 的用户和开发者来说,下一个关注点是申诉流程和可选入/出机制解决“只读”报告的效率如何,以及 Network School 的审核框架是否能为社区带来更大的可预测性。同样重要的是,承诺的事前警告和“亲社会”激励措施是否会真正落地——还是仅停留在概念层面。
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