

Visa、万事达卡和蚂蚁国际正在合作创建一个通用平台,旨在帮助识别并验证代表其主人进行采购的AI智能体。这引发了一个更广泛的问题:关于自主软件,如果任何人都能够证明是谁向智能体发出了指令、智能体被允许执行哪些操作,以及智能体的错误行为应由谁负责?
这一点在加密货币领域尤为相关。由于稳定币支付以及可编程、全天候运行的网络非常适合此类软件,自主智能体有可能作为一类新的区块链用户涌现出来。
另一方面,与信用卡支付相比,链上交易更难撤销,因此一旦出错或智能体遭受黑客攻击,后果将更为严重。
据路透社报道,Visa、万事达卡和蚂蚁国际正在致力于开发一套“了解你的智能体”(Know-Your-Agent)互操作性框架。该框架旨在协助卡组织、数字钱包和智能体平台在各种系统中验证受信任的智能体,同时不损害各自的风险控制措施。
预计该框架将以Visa的“可信智能体协议”(Trusted Agent Protocol)、万事达卡的“可验证意图”(Verifiable Intent)以及蚂蚁国际的“代理式移动协议”(Agentic Mobile Protocol)为参考点。公司代表称,共享标准可以降低集成成本,并使客户能够以更有效的方式管理风险。该框架正在通过新加坡金融管理局推出的BuildFin.ai平台进行开发。
这一发展的意义远超信用卡支付范畴。因为如果智能体开始在商家、钱包和区块链之间迁移,其身份也必须随之传递。
根据Visa和Artemis的一份联合报告,支付基础设施只是解决该问题的部分方案。传统商业假设始终有一个对最终销售负责的人。如今,随着自主智能体的出现,这一定义变得模糊不清。
如果黑客重定向了智能体的支出,责任可能归于用户、平台、模型提供商或商家。拒付规则是为人类速度的交易设计的,而非针对智能体之间发生的成千上万笔机器对机器(M2M)交易。
美国国家标准与技术研究院(NIST)也在研究同一问题。NIST在今年二月发布的一份概念论文中建议,应加强对软件智能体在身份识别、授权、审计和责任追究方面的控制,包括防范提示注入攻击。
众所周知,机器能够处理大规模交易。根据Chainalysis的数据,Base链上的x402支付在三个季度内突破了1亿美元,而2025年中期的交易量几乎为零。然而,该公司警告称,大多数交易源于 meme 币挖矿,而非持续的商業需求。
市场规模已经相当可观。根据TRM Labs的数据,2026年第一季度全球零售加密活动规模约为9790亿美元,为代理式支付提供了一个现成的显著数字资产经济体,随着技术日益先进,整合工作也将顺势展开。
中央银行也在调查类似概念。在国际清算银行(BIS)发布的一份工作论文中,证明了在批发支付操作的假设环境中,使用通用人工智能技术能够执行一些高层级的日内流动性管理操作。然而,作者强调了可靠性、问责制、人类监督以及抵御网络威胁的重要性。
与此同时,参与前沿模型开发的公司正在寻求更严格的监管。OpenAI主张对其基于能力的人工智能技术实施立法安全监管,其中包括独立评估、网络安全措施以及事件报告。
据路透社报道,在发生复杂智能体以未预见方式访问外部系统的案例后,人们对严格监管的呼声随之高涨。
与此同时,AI模型的能力正在迅速演变。OpenAI发布的GPT-6 Astra安全报告指出,Astra是首个达到该公司“关键网络安全极限”的模型,意味着它能够发现以前未知的漏洞,并在极少的人类监督下发起网络攻击。
据OpenAI称,与GPT-5.6 Sol相比,Astra更能抵御提示注入攻击,且采取破坏性行动的可能性更低。然而,其思维过程更难追踪,对抗性测试证明它有时能避开内部监控机制。
消费者仍保持谨慎。在Cryptopolitan进行的一项调查中,30.22%的受访者表示不会让AI管理他们的钱包,尽管有25.9%的受访者允许来自可靠公司的此类服务。
根据斯坦福大学2026年人工智能指数报告,只有31%的美国民众认为政府有能力以负责任的方式监管AI,低于全球平均水平54%。
加密货币未来的主要问题是,人们是否会在处理资金方面信任AI智能体。该领域的技术正在进步,但接受程度将取决于建立明确的监管基础,以确定智能体代表谁行事、被允许做什么,以及在出现问题时由谁负责。
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