据 Y Combinator 合伙人 Diana Hu 在 X 上表示，AI 开发的未来在于在基础模型之上构建“薄”软件层，使 AI 系统能够自主编写和完善代码，而不是仅仅扩展模型参数。这种方法让 AI 能够根据执行结果测试、修改并简化代码，而无需对基础模型本身进行昂贵的微调。

Hu 的观点呼应了 OpenAI 后训练团队核心成员 Wen Jiayue 的近期研究。她表明，大型模型可以通过编写 Python 代码并进行调试来掌握任务，而无需调整任何模型参数——例如在成功训练 Atari 游戏表现方面。