模型卡还揭示了 TileKernels 未覆盖的新组件:混合注意力机制 (CSA + HCA) 推动了 V4 的长上下文效率提升,将在 1M 上下文窗口下的推理 FLOPs 降至仅为 V3.2 水平的 27%,并将 KV 缓存降至 10%。训练现在使用 Muon 优化器。
该验证展示了生产级内核实现如何在官方规范发布之前揭示底层模型架构。

模型卡还揭示了 TileKernels 未覆盖的新组件:混合注意力机制 (CSA + HCA) 推动了 V4 的长上下文效率提升,将在 1M 上下文窗口下的推理 FLOPs 降至仅为 V3.2 水平的 27%,并将 KV 缓存降至 10%。训练现在使用 Muon 优化器。
该验证展示了生产级内核实现如何在官方规范发布之前揭示底层模型架构。
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