此次合作在 2025 年内部黑客马拉松的实验性成果基础上展开。它使 Spot 能够处理视觉输入，并将高层级指令转化为协同的物理动作。与依赖僵化的逐步逻辑的传统机器人编程不同，该系统通过对话式提示，并通过一层中间软件将 Gemini 模型连接到 Spot 的 API。AI 可以从预定义的能力中进行选择，包括导航、目标检测、图像采集、抓取以及放置；借助实时反馈，它能够在无需人工干预的情况下实现自适应行为。
在演示中，该系统成功解读了用于整理物品的通用指令：它会分析视觉数据，并通过一系列动作指令引导机器人完成任务。该方案通过将 AI 能力限制在机器人 API 内预定义的边界内来维持运行安全，在适应性与可控性能之间实现平衡。该合作伙伴关系表明，通过减少手动编写代码，让工程师专注于定义目标而非编程每一个动作序列，开发者可能会获得潜在的效率提升。