Foresight News 消息,分布式 AI 实验室 Gradient 发布 Echo-2 分布式强化学习框架,旨在打破 AI 研究训练效率壁垒。该框架通过在架构层实现 Learner 与 Actor 的解耦,旨在降低大模型的后训练成本。据官方数据显示,该框架可将 30B 模型的后训练成本从 4500 美元降低至 425 美元。