据 BlockBeats 报道，X-Agent 于 9 月 16 日发布了一篇文章，讨论了用于执行持续数小时或数天任务的 AI 智能体持久化运行时架构。该框架解决了智能体如何保存任务进度、等待事件，以及在用户离线期间发生故障后进行恢复等问题。

该提案强调，在通过模型访问控制、凭证隔离、操作审计和高风险操作授权来维护安全性的同时，应存储目标、任务记录、事件和输出。X-Agent 将这一演进过程划分为持久化运行时、受控运行时和学习运行时三个阶段，并以任务完成率、恢复成功率和单项任务成本作为衡量指标。该公司强调，这仍处于探索阶段，并非最终产品或官方路线图。