据谷歌 DeepMind 和谷歌研究,9 月 4 日,两家公司公布了 WeatherNext 3,并称其为最先进的全球天气预报模型。该系统已即时集成至谷歌搜索、Gemini、地图以及谷歌地图平台天气 API 中。
WeatherNext 3 的空间分辨率提高了 5 倍,可为温度和湿度等地表变量生成分辨率达 5 公里的预报;相比之下,WeatherNext 2 使用的是 25 公里的网格。该模型每小时直接从实时全球卫星图像中学习,而不是完全依赖存在 6 小时延迟的历史数值数据。Brightband 的独立评估显示,与 NASA 的 IMERG 基准相比,该模型的降水预报准确率提高了 60%;与 MRMS 相比提高了 30%;与雨量计测量结果相比提高了 10%。该系统还可预测 100 米高度处的风速和太阳辐射,以支持可再生能源电网运营。使用旅行和天气功能的用户可能会看到准确率最高提升 50% 的降水预报。
