谷歌推出 TimesFM-3：这款参数量达 3.3 亿的模型支持多变量预测，并在三项基准测试中达到 SOTA 水平

谷歌研究院于 8 月 31 日推出了 TimesFM-3。这是一款拥有 3.3 亿个参数的时间序列基础模型，在 GIFT-Eval、FEV-Bench 和 TIME 基准测试中均达到了业界领先水平。该模型是 TimesFM 系列中首个原生支持多变量预测的模型，能够在一次前向传递中同时预测多个相互关联的时间序列。谷歌确认，BigQuery 集成将在未来几周内上线，使企业能够将促销计划、天气预报等外部信号直接纳入预测流程。