据 Google Research，该公司推出了 WikiSkill，这是一种使 AI 代理能够从经验中学习，并通过持久化的维基式知识库在多次迭代中保留知识的框架。在五项基准测试中进行的验证显示，该框架显著提升了性能：Gemini-3.5-Flash 在 LiveMathematicianBench 上的表现从 33.0% 跃升至 72.6%，在 SpreadSheetBench 上则从 50.5% 提升至 76.6%，平均提升 12.0 个百分点。
消融研究证实，持久化维基组件是性能提升的主要驱动因素。由一个模型学习到的技能在迁移至不同模型后，其表现也优于自我进化的技能，其中包括来自不同模型系列的模型。该研究由谷歌研究团队的 Liyan Tang、Cyrus Rashtchian、Chun-Sung Ferng、Andrew Tomkins 和 Da-Cheng Juan，以及谷歌研究团队和弗吉尼亚理工学院的 Tu Vu 共同撰写。