据谷歌研究院介绍，该公司最近推出了 WikiSkill，这是一种能够让 AI 代理从经验中学习，并利用持久化的维基式知识库在不同迭代之间保留知识的框架。该系统采用 Raw、Wiki 和 Skill 三层架构，并结合推理、维护、提案和验证组件。

在五项基准测试中的验证结果显示，性能取得了显著提升。在 LiveMathematicianBench 上，Gemini-3.5-Flash 的表现从 33.0% 提升至 72.6%；在 SpreadSheetBench 上，得分从 50.5% 提升至 76.6%。所有基准测试的平均增幅为 12.0 个百分点。一个模型学习到的技能应用于不同模型系列时，表现优于由这些模型自行进化出的技能，证明了这些技能具备可迁移性。