据 Qiming Venture Capital 称，该机构于 7 月 19 日发布了其 2026 年 AI 展望报告，预测未来 12 至 24 个月内在基础模型、具身 AI、AI 基础设施和 AI 应用等领域的趋势。在 AI 基础设施方面，需求正从训练阶段转向推理阶段，而存储、先进芯片制造以及先进封装正面临结构性短缺。AI 计算资产将成为企业关键战略资源，同时基础设施竞争也将从单芯片对决升级为系统层面的竞争，覆盖芯片、互连、散热和电力输送。对于 AI 应用，Qiming 预测商业重点将放在垂直行业和高付费用户上，企业效率解决方案将引领采用，而 AI-Native 组织预计将从概念阶段转向实践阶段，可能在生产力提升方面实现相较传统组织的数倍增幅。