据智通财经 App 7 月 17 日消息,自动驾驶公司 WeRide(WRD.US,00800)发布其自有的物理 AI 认知基础模型 WITT(World Intelligence Toward Truth)。该模型引入“最小物理事实单元”,将连续的真实世界场景拆解为可验证的事实要素,覆盖视频、图像和文本等多模态。在自动驾驶场景中,WITT 将幻觉错误降低至主流通用模型的约三分之一,同时在代币成本上节省 98%,单 GPU 每天可处理多达 10,000 分钟的车载视频。

据智通财经 App 7 月 17 日消息,自动驾驶公司 WeRide(WRD.US,00800)发布其自有的物理 AI 认知基础模型 WITT(World Intelligence Toward Truth)。该模型引入“最小物理事实单元”,将连续的真实世界场景拆解为可验证的事实要素,覆盖视频、图像和文本等多模态。在自动驾驶场景中,WITT 将幻觉错误降低至主流通用模型的约三分之一,同时在代币成本上节省 98%,单 GPU 每天可处理多达 10,000 分钟的车载视频。
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