

Meta公司正加速推进其人工智能战略布局,据超级智能部门负责人亚历山大·王透露,即将发布的内部代号为Watermelon的新一代模型,在多项核心性能指标上已与OpenAI的GPT-5.5系统持平,标志着公司在生成式AI领域的关键突破。
该模型所依赖的计算规模较此前内部代号为Avocado的Muse Spark版本提升了一个数量级,这一飞跃不仅反映在处理能力上,也预示着更复杂的推理与多任务执行潜力。然而,随之而来的高昂运营成本成为企业可持续发展的新挑战。
王在公开渠道表示,现有Muse Spark的迭代版本将显著增强代码生成与自主任务执行能力,有望在不久的将来推出可媲美Anthropic Claude Opus的专用编程模型。相关进展被描述为“令人期待”,并暗示用户将获得超预期体验。
为支撑未来三年的研发与部署需求,Meta已将2026年度的AI基础设施投资预期从原先的1150亿至1350亿美元上调至1250亿至1450亿美元。此次调增主要受芯片采购成本上升及数据中心建设范围扩大影响。与此同时,公司通过高额薪酬激励吸引顶尖人才,强化其在高端研发领域的竞争力。
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