Bitget第三期反诈月揭多资产诈骗新图谱

核心提要：Bitget联合慢雾科技发布第三期反诈月报告，揭示AI驱动的跨市场诈骗如何通过合成社区与深度伪造技术伪装成可信投资机会。报告披露其系统拦截超1.5亿次恶意请求，追回3230万美元资金，强调用户教育与实时行为监测的重要性。

Bitget深化反诈行动：多资产时代欺诈模式全面曝光

Bitget携手慢雾科技推出第三期反诈月活动，并同步发布一份聚焦多资产环境下的新型欺诈行为研究报告。该报告深入剖析了诈骗团伙如何融合人工智能生成内容、社会工程策略、虚假投资社群及多样化金融工具，构建出高度隐蔽且极具欺骗性的攻击链。

跨市场风险攀升，安全防线亟待升级

随着用户参与数字资产交易的边界不断拓展，涵盖代币化股票、差价合约（CFD）、钱包服务及智能合约应用，Bitget正将安全架构覆盖至更复杂的生态系统。这一趋势虽带来创新机遇，却也为不法分子创造了更多渗透路径。公司已将应对此类威胁列为2026年核心战略重点。

用户行为演变催生新型诈骗战术

数据显示，2025年中旬仅有不足1%的活跃用户同时操作两类以上资产，而截至2026年5月，该比例已突破10%。伴随用户行为多元化，诈骗手法亦随之演进。受害者通常先在社交平台接触伪装专家，加入虚构的投资群组，接收由AI生成的分析建议，最终落入钓鱼页面、恶意钱包连接或欺诈性合约陷阱。整个过程呈递进式发展，单个环节看似无害，整体却构成精密诱导链条，显著提升检测难度。

安全系统拦截逾1.5亿次恶意请求

在2025年7月至2026年6月期间，Bitget安全基础设施累计阻断超过1.5亿次异常访问。系统识别出超过1.3万个高危IP地址，处理18,135起用户保护事件，成功协助追回涉及诈骗与安全漏洞的资金达3,230万美元。然而，由于被盗资产可通过跨链桥、隐私钱包和多家交易所快速转移，追偿仍面临巨大挑战。

AI赋能诈骗：从伪造到信任操控

报告指出，深度伪造视频、语音克隆以及由人工智能生成的虚拟分析师形象已成为最迅猛增长的威胁之一。这些技术使冒充公众人物、企业高管或金融顾问的成本大幅降低，且更具迷惑性。一段逼真的音频或影像即可引导用户进入虚假投资场景。

研究还揭示了合成在线社区的运作机制：数十个精心设计的虚假账号共同营造出一个繁荣活跃的投资生态假象。伪造的推荐信、编排对话与虚假收益截图形成心理暗示，利用“群体共识”效应增强可信度。此类模式结合旧有心理弱点——如恐惧错失（FOMO）与对熟面孔的信任——使得即便技术手段完善，仍难以完全防范。

反诈行动迈向系统性教育与协同防御

自2024年起启动的反诈月活动，在2026年被拓展为一场贯穿全年的用户能力建设计划。六月期间，平台将发布系列教育内容，联动安全专家与行业伙伴，帮助用户提前识别潜在风险。报告强调，一旦发生盗窃，必须迅速开展跨链追踪、关联基础设施分析并协调多方平台冻结资产，任何延迟都将削弱追回可能。

尽管技术防护持续强化，但根本仍在于用户自律。官方渠道核实、警惕承诺保本回报的信息、拒绝未经验证的链接连接钱包，仍是抵御风险的关键。Bitget重申：安全必须与产品演进同步推进。在构建“通用交易所”的过程中，其保护体系也从单一防护转向集教育、监控与响应于一体的综合防御网络。