AI新实验室获2亿美元种子轮融资，押注自主研发未来

核心提要：由前Anthropic核心成员创立的AI新实验室Mirendil完成2亿美元种子轮融资，估值达10亿美元。该机构聚焦自主AI研发，吸引安德森·霍洛维茨与凯鹏华盈领投，英伟达亦参与其中，反映资本对长期技术突破的持续青睐。

新晋AI研究实体获巨额融资，凸显前沿探索受追捧

由前Anthropic研究员贝赫纳姆·内沙布尔牵头成立的Mirendil，已成功募集2亿美元种子资金，公司估值约为10亿美元。此轮融资由安德森·霍洛维茨基金与凯鹏华盈共同主导，英伟达及其他战略投资者亦加入，标志着投资者对高潜力AI研究型初创企业的热情持续升温。

研发范式革新：以智能体驱动下一代模型构建

Mirendil致力于打造一个能自我演进的AI研发体系，其目标是将顶尖科研人员的经验转化为可复用的自动化能力，并向外部开放。创始人内沙布尔指出，科学家的核心优势在于长期积累的专业洞察力，而该团队正试图通过系统化方式将其嵌入算法框架。

公司愿景契合行业主流方向——发展具备推理、编程及跨工具协作能力的自主智能体。其核心策略是利用现有AI系统来加速新模型的研发进程，形成“用AI造AI”的正向循环。

据a16z方面透露，该实验室旨在打破少数机构垄断前沿技术的格局，使全球更多研究者能够接触并拓展最先进的人工智能边界。凯鹏华盈代表马蒙·哈米德评价称，这一团队在极短时间内便展现出显著的技术进展，具有高度可扩展性。

精英团队集结，专注基础模型与优化创新

Mirendil创始团队共20人，涵盖来自Anthropic、xAI、Google DeepMind和OpenAI等头部机构的资深工程师与研究员。四位联合创始人分别为内沙布尔、哈什·梅塔、沙扬·萨利希安与塔拉·雷扎伊，均在大规模机器学习架构与训练效率优化领域拥有深厚积累。

数据显示，越来越多曾任职于大型科技公司的研究人员选择脱离平台，独立创建专注于底层模型或新型训练方法的研究型组织。内沙布尔创办Mirendil，正是这一趋势的典型体现。

据a16z合伙人马特·伯恩斯坦披露，当前团队正攻关一项极具挑战性的超大规模技术难题，虽未公开细节，但已被视为关键突破点。

Mirendil的融资案例反映出资本市场正从短期商业化导向转向对长期科学价值的重视。此前，由OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克弗创办的Safe Superintelligence已获约10亿美元融资，估值接近50亿美元；另一由前首席技术官米拉·穆拉蒂领军的Thinking Machines Lab也获得20亿美元承诺资金。

尽管Mirendil融资额尚未达到同类项目峰值，但在新兴AI企业中仍属前列。这表明风投机构日益视前沿研究为战略性资产，相信只要催生出颠覆性模型，即可带来远超预期的回报。

截至目前，该公司尚未披露营收数据、产品路线图或具体技术参数。

随着大模型训练对算力需求激增，英伟达正积极介入AI初创生态。其已对多家前沿实验室进行投资，不仅推动自身GPU在训练与推理场景中的应用，更借此深化对产业演进路径的理解，提前锁定未来技术标准，最终反哺自身硬件销售增长。

Mirendil所倡导的AI驱动研发模式，已成为当前最具活力的增长赛道之一。包括Anthropic、OpenAI与Google DeepMind在内的主流机构，正逐步将重心从人工辅助系统转移至可自主执行复杂任务的智能体体系。

这类系统的本质在于：一旦建立，便可持续生成更高级别的智能体，从而在科学研究、软件工程与模型性能提升等方面实现指数级跃迁。因此，即便缺乏明确商业落地路径，投资者仍愿意为这类具备根本性变革潜力的技术投入重金。

Mirendil的交易不仅模糊了初创企业与研究机构之间的界限，也揭示出评估标准正在转变——从关注客户数量与收入指标，转向衡量人才质量、技术愿景与计算资源储备。此次2亿美元融资的本质，是一次对“由自主智能体引领的下一轮技术革命”可能性的集体押注。同时，它也映射出前沿AI实验室领域的竞争已进入白热化阶段，资本仍在源源不断地涌入那些致力于重塑人工智能未来的团队之中。