AI或成后量子密码最大威胁，专家呼吁多重验证

核心提要：联合创始人安纳托利·雅科文科指出，人工智能可能比量子计算机更早攻破后量子密码体系。他主张采用多层签名机制以应对未知漏洞，强调安全策略需从单一升级转向系统性防御。

人工智能或率先突破后量子密码防线

联合创始人安纳托利·雅科文科警示，对后量子密码学构成最大挑战的未必是量子计算，而是人工智能的发展。他提出，AI具备在复杂实现层面发现签名体系潜在缺陷的能力，可能提前暴露设计盲区。

技术演进与验证进展

该议题源于开发者公开“Falcon”算法的初步实现成果。版本0.1.2的验证开销已压缩至约17.3万至18.3万计算单位，后续将推进Lean与Kani形式化证明工作。同时，建议在交易架构中引入对程序生成地址的原生支持，提升兼容性。

核心安全风险再审视

他强调：“我们难以预见所有实现或数学层面的隐藏陷阱。”因此，不应依赖单一签名方案，而应构建“2/3”多重签名结构。无论在钱包端还是交易处理模块，融合多种密码技术的混合架构才是可靠路径。

路线图演进与现实考量

此前开发者文章明确指出，量子威胁仍属数年之后的问题，现有切换方案已有充分研究基础。当前路线图聚焦于为新钱包部署后量子签名，并为旧钱包提供渐进式迁移路径。

研发方向集中于“Falcon”算法，内部团队独立验证后达成一致：需一种适用于大规模网络、轻量且高效的签名格式。早期实现已对外发布，预计迁移过程不会显著影响系统性能。

防御框架的再定位

雅科文科并非质疑既定路线，而是推动其向纵深发展。关键在于，即便成功过渡到后量子体系，仍需防范其被人工智能挖掘出弱点。为此，他力推“2/3异构签名组合”策略——即不依赖同一密码原理，而是通过多层验证机制构建冗余防护。

面对形式化验证是否可行的提问，他回应称：“仅当确切知道需验证的内容时才具可行性”，态度保持审慎，凸显对未知风险的警觉。

行业战略启示与长期布局

尽管后量子密码常被视为远期议题，但此次讨论再次凸显大型区块链项目提前布局的重要性。如何在维持高吞吐能力的同时强化安全韧性，已成为关键技术命题。

雅科文科的警告揭示：真正的“量子防御”不应止步于技术替换，而应升维为多层次、可演进的安全生态体系，以应对不断演化的智能攻击形态。