Anthropic新模型引爆安全争议：加密领域被排除在外

核心提要：Anthropic在发布具备强大漏洞识别能力的新模型Mythos前，因仅向大企业开放测试并排除加密项目而引发广泛质疑。该模型已发现多个长期存在的高危缺陷，但其潜在的攻击风险与行业准入不公正引发深层讨论。

Anthropic新模型发布前陷安全争议：加密生态被拒之门外

人工智能公司Anthropic在推出其新一代模型Mythos前夕，遭遇关于安全用途的激烈争议。由于该系统被宣称可超越人类效率发现软件漏洞，加密货币领域对其可能沦为“自动化攻击武器”的担忧持续升温。

头部机构独享早期接入权，加密项目遭系统性排除

Anthropic仅向摩根大通、苹果、微软等少数大型科技与金融集团开放了新模型的先行体验，并邀请其参与名为“Glasswing”的内部网络安全协作计划。相较之下，比特币及相关加密项目未获任何准入资格。尽管有开发者直接询问合作门槛，公司方面始终未作回应。

据披露，通过“Glasswing”项目，已有50至60家企业获得未公开版本的提前使用权限，并获赠价值400万美元的AI计算资源积分，整体投入预算最高可达1亿美元。官方表示，Mythos在推理与代码生成方面表现卓越，已在真实环境中识别出数千个“严重级”漏洞，其中包括OpenBSD中潜伏长达27年的缺陷以及FFmpeg持续16年的安全问题。

加密资产暴露于高阶威胁之下

值得注意的是，加密系统因其固有的不可篡改性与全球分布式架构，对新型自动化攻击尤为脆弱。一旦智能合约或链上协议出现漏洞，资金损失往往难以挽回，且修复过程耗时漫长。事实上，去年Anthropic已将AI代理部署于405个智能合约，即便在切断网络连接与无先验知识的极端条件下，仍成功预判了数百万美元级别的漏洞，并揭露多个“零日”攻击入口。

安全工具与攻击引擎之间的模糊边界

业内专家指出，Mythos或将成为“将普通黑客提升至国家级攻击水平的核心赋能工具”。对此，Anthropic回应称，将汇总参与企业提交的漏洞报告，并在正式发布前完成关键缺陷的修复。然而，这一机制并未解决核心矛盾——为何具有极高破坏潜力的系统，却未覆盖最易受冲击的加密生态系统？

此次风波促使更深层反思：当AI能力突破临界点，技术竞争的底线应如何设定？若主流区块链平台无法建立快速响应机制，高度智能化的漏洞探测系统，或将从防护盾牌异化为最具毁灭性的攻击武器。