
谷歌量子人工智能团队发布突破性研究成果,表明比特币的加密体系可能在远低于预期的算力条件下面临破解风险。其新策略显示,仅需1200至1450个优质量子比特即可对数字钱包构成实质性威胁,显著低于此前数百万物理量子比特的预估门槛。
研究揭示,量子系统可在比特币交易进入内存池后约9分钟内完成私钥推导并实现资金劫持。该时间窗口与标准10分钟确认周期高度重合,使攻击者具备约41%的成功概率,形成有效的时间竞赛。
当前约690万比特币存储于公钥可见的地址中,占流通总量近三分之一。这一风险主要源于2021年实施的Taproot协议升级——该更新虽提升隐私与效率,但默认设置导致公钥在交易过程中短暂外露,削弱了原有保护机制。
相较早期地址结构中公钥始终隐藏的设计,新型地址移除了这一安全层,使得大量存量资产处于潜在攻击路径之上。其中逾170万枚比特币源自网络早期创建,其余则来自地址复用及新钱包部署。
谷歌团队提出两种独立攻击路径,均依赖约1200至1450个高品质量子比特,相当于过去预测所需量级的极小比例。尽管当前技术尚无法实现完整攻击,但研究已证实理论可行性。
为防止技术细节扩散,研究未公开完整操作流程,而是通过零知识证明方式验证其结论。团队强调,尽管攻击尚未现实化,但加密货币生态应立即启动向抗量子加密架构的迁移进程,以应对未来潜在威胁。
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