OpenAI推出GPT-6.1 Terra：半价提供“半好”AI模型

核心提要：OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：性能升级，成本减半周一，OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，这是其产品线中一款面向中等规模模型的升级版。官方表示，该模型的开发成本比 GPT-5.6 Terra 降低了 50%，同时在处理计算机任务时速度更快、准确率更高。日常办公与“电脑使用”能力Terra

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：性能升级，成本减半

周一，OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，这是其产品线中一款面向中等规模模型的升级版。官方表示，该模型的开发成本比 GPT-5.6 Terra 降低了 50%，同时在处理计算机任务时速度更快、准确率更高。

日常办公与“电脑使用”能力

Terra 定位为日常通用模型，专为处理常规办公任务而设计，例如识别屏幕内容、在应用程序间点击导航以及起草回复邮件等。这种技能被称为“电脑使用”（Computer Use），即 AI 能够像人类一样观察屏幕并进行点击和输入操作。

此次 50% 的价格降幅适用于标准 API 定价，即开发者将模型集成到自有应用时所支付的费用。

广泛可用性与用户覆盖

OpenAI 在公告中表示：“相较于 GPT-5.6 Terra，这是一个显著的提升，且标准 API 价格降低了 50%。”目前，GPT-6.1 Terra 正在逐步推出，ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户均可使用。

ChatGPT Work：是 ChatGPT 内部的代理模式，能够跨应用工作，浏览网页并代为完成任务。 Codex：是 OpenAI 的编程工具。免费用户：仍可使用较低层级的 GPT-5.6 Luna。

基准测试数据对比

在一项旨在诱导模型犯错的内部 OpenAI 测试中，通过控制模型的思考时间（推理力度），结果显示：

低推理力度下：GPT-5.6 Terra 的事实错误率为 53.6%，而 GPT-6.1 Terra 降至 16.7%。最大推理力度下：GPT-6.1 Terra 的错误率进一步下降 18 个百分点，仅为 4.3%。

在 Terminal-Bench 4.0 测试中（该测试评估编码代理通过计算机命令行终端完成任务的成功率），GPT-6.1 Terra 在最大推理力度下成功解决了 50.3% 的任务，而 GPT-5.6 Terra 仅为 21.5%。

此外，OpenAI 指出，Terra 完成任务的平均速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。所有数据均来自 OpenAI 自身统计，其中错误率测试为内部测试结果。

产品演进历程

Terra 于 6 月 26 日作为 GPT-5.6 系列的一部分首次亮相，当时仅在特朗普政府要求的有限预览中提供，并于 7 月 9 日向公众开放，成为一款具有竞争力且成本约为 GPT-5.5 一半的模型。

9 月，Anthropic 发布了 Claude Opus 5.5，OpenAI 随后推出了 GPT-6 Sol 和 Luna，但并未同时发布新的 Terra 版本。

对于深度研究或复杂编程任务，OpenAI 仍建议用户使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。