比特币因AI风险暴跌50%的可能性不大：但丁表示

以太坊联合创始人Vitalik Buterin驳斥AI将导致比特币价格暴跌的预测

9月7日，以太坊联合创始人Vitalik Buterin公开反驳了Liron Shapira此前的一项预测。Shapira曾声称，人工智能（AI）引发的安全担忧可能会削弱用户对比特币网络稳健性的信心，并在两年内导致比特币价格下跌超过50%。但Buterin对此持反对意见，他认为比特币底层密码学机制被实质性突破的可能性极低。

技术适应性优于市场波动

投资者兼AI风险评论员Liron Shapira在其原始帖子中表示，他对“比特币因AI削弱其感知安全性而暴跌超50%”这一预测赋予50%的信心等级。针对这一观点，Buterin明确表示自己站在预测的“对立面”。他的回应重点在于比特币的技术适应能力，而非市场价格波动。他指出，大多数与AI相关的威胁可以通过软件升级来解决，而无需改变比特币核心的社会共识。

Buterin在社交媒体上写道：“我采取相反的观点。我的基本理由是，我对长期的网络安全持乐观态度，我认为主要问题在于过渡期的管理。我预计比特币能够很好地处理任何不需要社会共识即可解决的问题。”

Buterin认为，主要的风险并非来自密码学的崩溃，而是如何管理攻击者和防御者双方都使用日益强大的人工智能系统的世界。他将操作性攻击与比特币底层密码学的失效区分开来。网络层面的漏洞利用、客户端缺陷以及对挖矿基础设施的攻击可能需要软件更新，但这并不必然否定比特币的工作量证明（PoW）设计。

比特币的安全架构与AI的双重影响

比特币网络由多个层级组成：全节点软件负责验证交易和区块；矿池协调算力，矿工提供执行工作量证明计算的计算设备；互联网基础设施则连接这些参与者。人工智能确实可能帮助攻击者识别节点软件、钱包代码、矿池系统或通信基础设施中的漏洞。然而，防御方同样可以利用AI来审查代码、测试更新并检测可疑行为。

Buterin论证称，客户端开发者和矿池可以通过常规升级来应对这些攻击。相较于紧急修改比特币的货币规则或交易历史，此类变更要容易得多。他形容“哈希值或工作量证明机制被实际突破”的概率为“微乎其微”。需要指出的是，这是一种评估而非可测量的保证，也不涵盖所有影响比特币用户的网络安全风险。

比特币的工作量证明依赖于SHA-256哈希函数。直接的密码学突破要求攻击者找到一种能显著降低生成有效哈希所需工作量的实用弱点。然而，当前的生成式AI系统尚未展示出这种能力。虽然AI可以改善软件分析和自动化攻击发现，但它并不能自动击败既定的密码学函数。攻击者无法仅通过生成有说服力的文本、恶意代码建议或自动化社会工程学手段来控制比特币。虽然 compromising 钱包、交易所或个别开发者会造成损失，但这并不必然危及比特币的共识规则。

更现实的风险在于外围基础设施

近期更现实的风险涉及外围基础设施。AI代理可能会改善网络钓鱼、凭证窃取、恶意软件开发和漏洞发现的能力。矿池、交易所、钱包提供商和节点运营商可能面临更多自动化攻击。

今年7月的一起安全事件凸显了这一区别。Bitcoin Optech报道，某些COLDCARD生成的钱包存在熵不足的问题，导致受影响资金面临被盗风险。该问题涉及钱包密钥生成，而非比特币的哈希函数或工作量证明机制。当时的技术报告估计损失超过1,000 BTC。受影响的设备用户被建议将资金转移到使用安全外部熵生成的钱包中。

此类事件会损害信心并造成重大损失，同时比特币底层账本仍保持正常运行。这支持了Buterin的观点：生态系统软件和托管服务比SHA-256本身是更直接的攻击面。

加速攻防双方的博弈

Shapira的预测似乎建立在攻守失衡的基础上。先进的人工智能可能比开源开发人员更快地发现漏洞、修补并发布软件。比特币的公共代码库虽然让研究人员拥有广泛访问权，但也允许攻击者检查相同的软件。一个足够强大的自动化系统可以审查大型代码库，识别异常交互并持续测试攻击路径。

比特币政策研究所（BPI）及40多家数字资产组织在8月提出了这一关切。他们要求领先的AI实验室向经过审核的开源安全团队提供对先进模型的受控访问。该联盟辩称，防御者需要早期访问攻击者可能使用的相同工具。其提议的方案包括计算资源、安全测试环境以及与AI实验室安全团队的直接沟通。

Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、Trezor以及多个比特币开发团体支持了这一呼吁。据报道，该联盟在更具能力的模型广泛可用之前，就寻求为比特币安全研究人员提供前沿AI访问权限。

BPI研究员Zack Shapiro和安全专家Efrat Fenigson的另一份评估警告称，未来几年可能呈现艰难的过渡期。担忧不在于AI会直接解决比特币的工作量证明，而在于攻击者可能在防御者之前获得 capable 的安全工具。此前有研究警告称，如果没有可比拟的模型、资金和计算访问权限，比特币开发人员可能会落后于AI辅助的攻击者。

深层失败后的社会共识至关重要

Buterin区分了可升级的操作问题和需要社会共识的攻击。当开发人员识别出传统漏洞时，比特币节点和矿池可以采纳修补后的软件。然而，更深层次的密码学失败将更加困难。如果攻击者能够伪造数字签名或绕过工作量证明要求，开发人员可能需要引入新的密码学标准并协调广泛的网络迁移。

届时，节点运营商、矿工、交易所、托管商和用户需要就认可哪些软件和交易历史达成一致。分歧可能导致网络分裂或延误保护措施。量子计算常在此背景下讨论，因为足够强大的机器可能威胁保护部分比特币持有的椭圆曲线签名。这一问题与Shapira的AI主张不同，因为量子计算机使用的是不同的计算方法，而非机器学习技术。目前，开发人员正在探索抗量子基础设施和迁移工具，以在实际攻击出现前做好准备。

Buterin并未声称比特币可以轻松应对每一种密码学突破。他的论点是，这些根本性失败的概率极低，而更可行的网络攻击可以通过协调的软件更改来解决。

市场对辩论无直接反应

比特币价格在9月7日交易于79,590美元附近，最新时段下跌约0.5%，日内波动范围约为79,460至80,494美元。没有证据表明这一走势与Shapira和Buterin之间的争论有关。比特币价格受流动性、衍生品持仓、交易所交易基金（ETF）资金流、宏观经济数据和更广泛的风险情绪影响。

Shapira的预测也未指定具体的技术攻击、受影响的软件组件或连接AI采用与50%市场下跌之间的序列。它是一项概率预测，不能被视为经核实的安全评估。Buterin同样未提供正式的风险模型来支持其信心。他的回应提供了一个技术上的反论点：比特币可以修补许多操作漏洞，而其哈希函数或工作量证明机制的直接突破仍然不太可能发生。

因此，这场争议关注的是比特币安全过渡的速度和难度，而非证据表明AI已经破坏了网络。