2026年8月31日，约1550万枚WFLOW从Flow EVM上的More Markets借贷市场中被移出，据安全机构Blockaid估算，影响金额达930万美元。值得注意的是，此次事件未涉及密钥泄露或区块链底层漏洞，而是利用了当前主流借贷协议普遍部署的两项基础功能：流动性质押代币（LST）作为抵押品，以及E-Mode高效模式对相关资产的等价认定。
More Markets是基于Aave V3代码库构建的非托管借贷平台，运行于Flow EVM环境。用户可存入资产获取收益，或以WFLOW、ankrFLOW等资产为抵押进行借贷。事件始于当日UTC时间07:58，1550万枚WFLOW从mFlowWFLOW储备池消失。Blockaid指出，该金额为“检测到的影响”而非最终损失，因资金追踪仍在进行中。
同日，More Markets发布简短声明，确认正在调查，并承诺后续披露分析结果。截至本文撰写时，尚未发布完整报告。因此，所有事件细节均依据安全机构的链上观察，而非协议官方说明。
Blockaid揭示，攻击者将ankrFLOW这一捆绑式流动性质押代币作为抵押品，其在协议中的估值被人为抬高。凭借这种虚高的价值，攻击者借出了真实流通的WFLOW并将其全部提取。
关键疑问在于：漏洞究竟源于何处？目前尚无定论。安克公司（Ankr）本身未受影响，Flow区块链基础设施也未遭破坏。问题可能存在于More Markets对Aave代码的定制化实现、E-Mode参数设定、ankrFLOW的价格计算机制，或三者交互中的设计缺陷。
不同于以往依赖推高市场价格的攻击方式，本次事件的核心在于协议内部估值逻辑的失准。只要系统依据某项规则推导出抵押品价值，而该规则在特定条件下不再反映现实，就足以构成攻击窗口。即使市场价格未发生剧烈波动，也可能因算法偏差导致清算或资金提取。
E-Mode，即高效模式，是Aave V3中用于提升相关资产借贷效率的功能。其核心逻辑是：当抵押品与贷款资产高度相关时，风险趋近于零，因而可放宽借贷限额。
例如，在普通模式下，以太坊质押代币（如stETH）作为抵押品，最高可借出约80%的价值；而在E-Mode中，比例可达93%。这13个百分点的差异意味着缓冲空间从五分之一缩至不足七分之一。一旦资产出现轻微脱锚，即刻触发清算。
Aave明确指出，该模式的前提是相关资产始终保持同步变动。一旦此假设失效，整个机制便面临崩塌风险。
流动性质押代币代表已锁定的质押仓位，虽可交易，但其价值依赖于未来解押周期。协议如何设定其估值，直接影响借贷安全。
部分协议采用市场价格，另一些则基于发行量与存入量的比例计算。两者皆有局限性，尤其在大量赎回压力下易引发脱锚。当质押风险与借贷风险同时绑定于同一仓位，整体脆弱性显著上升。
链上数据清晰：1550万枚WFLOW自储备池流出，且路径已被追踪。攻击路径由E-Mode与LST组合构成，已获确认。然而，根本原因仍未明朗。
930万美元为估算影响值，实际损失可能更高或更低，取决于资金去向及追回可能性。任何声称确切原因的说法，均超出当前公开信息范围。近期多起事件表明，初始判断常随完整报告发布而修正。
多数借贷市场为Aave V3的分叉版本，代码相似但参数独立设定。这些衍生协议通常面向流动性较弱的市场，原版适用的参数在浅层市场中可能变得危险。
此外，参数调整权限与应急机制各异。部分协议不可变且无暂停按钮，而多数介于两者之间。协议所处位置决定了其在危机中的应对能力。
即便无技术背景，用户亦可今日完成以下核查：
第一，你的仓位是否启用E-Mode？通常位于账户界面的开关标签为“E-Mode”、“Efficiency Mode”或“Correlated Assets”。若开启，则享受更高借贷限额，但也承受更窄缓冲。
第二，健康因子距离清算阈值有多远？数值越接近1，风险越高。在E-Mode下，微小波动即可能触发清算。
第三，你的存款属于哪个市场？区分核心市场（共担责任）与隔离市场（亏损有限），决定风险是否外溢。
第四，抵押品价格来源为何？查阅文档中“预言机”或“价格源”章节。若仅依赖单一低流动性交易平台，风险极高。
在不完全退出的前提下，可采取多项措施降低风险：关闭E-Mode切换至普通模式，增加抵押品以拉大安全距离，或将仓位转移至参数受更广泛监督的协议。具体选择需结合个人持仓情况评估。
无论是否直接受损，均应立即保存证据：账户地址、交易哈希、事件前后余额截图及协议界面打印件。这些数据在事件后可能迅速消失。
税务后果需个案评估，建议咨询专业顾问。唯一可控的是证据完整性——今日可下载的内容，数周后或已无法获取。
根据现有报告，安克公司（Ankr）及其技术栈、Flow区块链本身均未受损。受影响的仅为运行于Flow EVM上的单一应用——More Markets。
这一区分至关重要：持有其他非关联资产的用户，目前无需行动。但完整事件分析报告发布后，情况仍有待观察。
此类事件在受监管金融体系中几乎不可能发生，因其由机构承担决策与风险责任。而在开放借贷市场中，风险评估责任完全落在用户自身。
这是直接访问的代价。不愿承担此责任者，可转向受监管的加密交易所。大多数E-Mode类别的风险最终仍与以太坊价格挂钩，参考最新以太坊价格预测有助于理解底层逻辑。
检查当前仓位是否处于E-Mode状态，关注健康因子与清算阈值的距离。相关设置位于账户视图，数值清晰可见。
核实抵押品价格来源，尤其是对LST类资产。若仅依赖单一低流动性交易所，即存在重大隐患。
评估自身愿意投入多少时间进行协议参数监控。若不愿持续跟进，建议优先选择受监管的提供商，其条款可在受监管加密交易所概览中查询。
（截至2026年8月31日。本文不构成投资建议。价格和费用结构可能发生变动；购买前请与服务商核实条款。）
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