AI驱动加密犯罪飙升：深度伪造诈骗损失暴增263%

核心提要：TRM Labs最新指数显示，加密货币犯罪中AI应用评分达54分，较两年前翻倍。深度伪造诈骗损失已超2025年全年总额的263%，自主勒索软件首次实现全流程无人干预攻击。

AI在加密犯罪中的渗透率跃升至54分，深度伪造成主要威胁

根据TRM Labs发布的最新评估，过去一年中，人工智能在加密货币非法活动中的应用程度显著上升，整体评分为54分（满分100），相较于两年前的28分实现近乎翻倍增长。

诈骗类犯罪进入成熟阶段，技术集成度显著提升

当前，以深度伪造和AI聊天机器人为核心的诈骗手段已进入成熟应用周期，相关工具被广泛嵌入日常作案流程，不再局限于实验性测试。相比之下，黑客攻击与勒索软件仍处于新兴发展阶段，依赖人工操作员进行指令控制。

AI在暗网交易与毒品流通中仅限于基础营销应用

在毒品贩运与暗网市场领域，人工智能的应用仍处于初级阶段，主要功能集中在自动化广告投放与用户引流，尚未深入到核心交易或资金转移环节。

无代码工具降低犯罪门槛，自主代理威胁浮现

全球政策与政府事务主管Ari Redbord指出，AI并未催生新型犯罪形态，而是打破了传统犯罪对人力与技能的依赖。如今，仅需支付400至1200美元即可获取无需编程能力的无代码攻击套件。7月1日，研究人员确认首个完全自主的勒索软件——JadePuffer，通过语言模型独立完成侦察、凭证窃取、横向移动及数据加密全过程，全程无需人工介入。

自主智能体或将引发大规模小额钱包攻击潮

在杰克逊霍尔区块链研讨会上，行业高管警示，单个自主代理可同时向海量小型钱包发起攻击，其规模远超人类团队所能承载。全球结算网络首席执行官Ryan Kirkley强调，未来攻击将呈现指数级扩散特征，防御体系面临前所未有的挑战。

朝鲜关联黑客创半年新高，但总损失下降

数据显示，2026年上半年共发生207起加密资产黑客攻击，为历史同期最高纪录。尽管事件数量激增，总损失金额从去年同期的23亿美元降至约9.72亿美元。其中，与朝鲜有关的攻击累计盗取约6.43亿美元，主要来自4月对去中心化金融平台Drift与KelpDAO的两次重大入侵。