AI首次破解密码学难题：突破性成果引行业警觉

核心提要：Anthropic发布Claude Mythos Preview在密码学领域的两项突破性成果，首次实现对HAWK与简化版AES的原创攻击优化，揭示AI在高级数学研究中的颠覆性潜力，但未威胁现有加密体系。

人工智能首次实现原创密码攻击，推动安全研究范式变革

Anthropic团队于周二披露其红队实验中，基于Claude Mythos Preview模型取得两项具有里程碑意义的密码分析成果，标志着人工智能在复杂数学建模与算法攻防领域迈出关键一步。与此前发现实现漏洞不同，本次成果聚焦于算法内在结构的可被利用特性。

格基签名方案遭深度剖析，密钥强度被大幅削弱

研究团队针对由美国国家标准与技术研究院（NIST）评估中的后量子数字签名标准HAWK展开测试。尽管该方案历经两年两轮人工专家审查，模型仍仅用60小时即提出改进型攻击策略，使原密钥安全性减半。根据内部测算，破解最小规模密钥所需计算量从2⁶⁴步降至2³⁸步，降幅达约6700万倍。

简化版AES攻击效率跃升，完整标准仍具防御力

在另一项实验中，系统对简化版AES-128七轮版本实施优化攻击，将已知最佳方法的执行速度提升200至800倍。需强调的是，完整标准运行十轮，其抗攻击能力未受影响。官方声明指出，此次发现不波及其他NIST后量子方案或采用类似技术路径的系统。

Anthropic特别说明，所有成果均未触及当前生产环境所依赖的核心算法如SHA-256或ECDSA，因此不会对区块链基础设施及现有加密部署构成即时风险。模型完成一次关键突破的估算成本约为10万美元API调用支出，耗时约60小时。这一进展表明，人工智能正从辅助工具转型为具备原创科研能力的协作主体。