数据基金会启动Trace系统，15亿条贡献记录上线

核心提要：Story正式转型为数据基金会（DATA Foundation），推出链上数据溯源平台Trace，并集成全球最大的自愿人类数据市场Kled，已注册15亿条用户贡献记录。新系统旨在解决AI训练数据的合规性与透明度危机。

数据基金会发布Trace系统，构建可信AI数据基础设施

Story宣布战略升级为数据基金会（The DATA Foundation），并推出专为人工智能训练数据设计的链上注册与审计平台Trace。该系统首次实现大规模数据同意、许可与溯源的公开验证，现已与全球领先的自愿参与型人类数据市场Kled完成深度整合，累计登记用户贡献记录达15亿条。

AI训练数据面临合规性困局

当前前沿人工智能实验室正遭遇前所未有的数据获取瓶颈。随着互联网可爬取内容基本枯竭，高质量人工生成数据供应严重不足，且多数现有数据缺乏法律授权证明，导致企业难以合法合规地用于模型训练。

在缺乏明确来源凭证和管辖记录的情况下，大量实验室依赖非透明渠道获取数据，带来显著法律风险。如今，仅靠网络抓取而无文档支持的数据已无法满足企业级应用需求。

“AI的核心挑战已从算力转向数据的合法性与可追溯性。”数据基金会首席执行官Andrea Muttoni指出，“通过与Kled协同，我们正在将全球最庞大的真实世界数据池转化为可审计、可验证的资产。”

打造端到端可审计数据生态

DATA Network以构建下一代数据知识产权基础设施为目标，其核心是与Kled的旗舰系统深度耦合。自即日起，所有来自Kled的数据许可流程及贡献者收据均将在DATA Network上进行链上注册，并新增对稳定币支付的支持，确保每一条贡献都能被程序化保护并追踪。

“未来十年的竞争焦点不在于谁拥有最多数据，而在于谁能证明数据的来源。”数据基金会顾问、Kled创始人Avi Patel表示，“我们不再盲目采集，而是提供有法律保障、可验证的许可方案，真正回应实验室的深层需求。”

Trace：首个公开可查的数据溯源审计层

Trace平台今日同步上线，为每项数据贡献生成不可篡改且隐私保护的数字收据。实验室可在数秒内完成数据集合法性验证，确保其训练过程符合监管要求。所有上传至系统的记录均在链上存证，实现对原始贡献者的上游激励与权益保障。

这一机制有效填补了当前合规性极低的AI数据市场的空白，使数据交易从“黑箱操作”走向“阳光透明”。

扩展真实世界数据贡献网络

DATA生态系统由其孵化项目Poseidon进一步强化，该系统负责清洗、标准化并评估原始人类行为数据的真实性与可用性，确保交付给模型训练的每条记录均达到高质量标准。该项目获得a16z投资支持，现全面部署于DATA网络。

其配套贡献者应用Numo已于今日上线，成功吸引数千名个体加入数据经济，实时获得报酬，推动去中心化数据价值分配。

代币无缝迁移，生态持续演进

$IP代币将按1:1比例自动转换为$DATA代币，持有者无需主动操作即可完成过渡，保障原有生态权益延续与系统连续性。