

曾以知识产权许可为基础构建第一层区块链的Story Protocol,已宣布正式转型为专注于人工智能数据基础设施的DATA Foundation。该公司指出,当前最核心的挑战并非算力或模型架构,而是训练数据的可获得性与合法性。
前沿人工智能实验室正面临数十亿美元级的数据瓶颈:互联网公开内容基本被耗尽,剩余可用数据要么成本过高且高度定制,要么缺乏法律合规支持,导致无法实现大规模数据采集、来源追溯及质量验证。
为应对上述问题,公司推出名为Trace的去中心化注册表,用于记录并验证AI训练数据的来源与使用许可。该系统将与提供可授权数据集的Kled平台深度集成,形成从数据生成到合规使用的完整链条。
原Story总裁兼产品负责人Andrea Muttoni将出任新任首席执行官,而Kled创始人Avi Patel则担任首席数据官兼顾问。Muttoni透露,一年前项目目标是建立互联网的IP层,但因主流品牌对核心资产的高度管控,开放式许可模式难以持续。他强调,其孵化的Poseidon项目已获1500万美元种子轮融资,展现出与主流AI企业的即时协同潜力。
Muttoni指出,随着公开网络数据接近枯竭,真正具有价值的资产正转向“不可抓取”的现实场景——如外科医生操作动作、机器人抓握方式、人类真实对话与行为模式。他称,未来最有价值的企业将是那些能提供规模化、清洁、经验证且合法授权数据的机构。其中,Kled通过众包方式收集环境视频与音频,将成为DATA平台的旗舰应用。
这一转型恰逢多个主流加密项目同步转向人工智能领域。游戏平台Immutable已转型为面向发行商的AI营销解决方案提供商;加密交易所Coinbase亦推出新工具,允许消费级AI模型接入用户账户,执行交易策略,试图拓展平台边界,摆脱单一交易角色定位。
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