Inveniam携手Docugami构建链上可验证资产数据生态

核心提要：Inveniam与Docugami达成合作，通过DGML技术将复杂商业文档中的单个数据元素转化为链上可验证的加密证据，推动私募市场数据透明化与AI驱动决策的可信基础建设。

Inveniam与Docugami联手实现文档级数据上链，赋能真实资产可信治理

数据基础设施企业Inveniam已将逾2000亿美元的私募市场资产完成链上登记，其最新与Docugami的合作聚焦于解决行业长期存在的非结构化数据难题。双方正合力将细粒度、可验证的文档元素级数据引入现实世界资产领域。

智能合约时代的文档解析革命：从整篇验证到逐项可追溯

尽管人工智能已在私募投资中广泛应用，但核心障碍仍在于数据来源不可靠——大量关键信息深藏于无法被机器精准识别的非结构化文件之中。此次合作将采用Docugami的文档图形标记语言（DGML）与Inveniam的NVNM链协同运作，实现对租赁合同、贷款协议、财务报表及估值报告等资料中每一个数据点的精确提取与链上存证。

DGML的技术根基与开创性能力

DGML由前微软开放技术总裁、XML 1.0标准联合制定者Jean Paoli主导研发。该技术能将复杂的商业文本转换为高精度标记的数据单元，如租金金额、贷款价值比或净营业收入等具体数值。随后，Inveniam的NVNM链以时间戳和防篡改机制记录这些元素，生成可供任何授权方独立审计的加密追踪凭证。

超越传统文档溯源：实现单个数据项的可验证性

现有技术仅能确认整份文件的存在性，而DGML则实现了更深层次的突破——它能够验证从文档中提取的任意单一数据字段的真实性。例如，可独立验证某份承销备忘录中的特定比率，或某运营报告中的某一收入条目是否准确无误。

Paoli指出：“全球绝大多数重大商业决策依赖于机器无法正确解读的纸质文档。我们历时多年构建的这套系统，旨在以前所未有的准确性将复杂文本转化为可用数据。如今开放DGML，正是希望邀请整个私募资本生态共同参与，共建共享的可信数据基础设施。”

该技术基于开源大语言模型、轻量级推理引擎与知识图谱融合，无需依赖训练样本或固定模板即可完成结构化转换。

链上锚定为何是代币化与AI代理的必选项

据最新数据显示，代币化现实世界资产规模已从年初约141亿美元跃升至超324亿美元。然而，信任瓶颈依然存在：资产代币化的可信度高度依赖底层数据的真实性和可验证性。当前模式要么依赖发行方自证，要么需耗费巨大成本重新尽调。

Inveniam于5月7日推出的NVNM链作为专为私募市场设计的Layer 2解决方案，定位为智能AI的认证层。该链不仅记录数据集的存在，还发布来源证明、状态变更与流程完整性证据，完整追溯支撑每笔交易或决策的数据脉络。结合DGML，AI代理可直接读取并信任文档中的结构化数据，实现真正具备审计就绪性的自动化决策。

Inveniam董事长兼首席执行官Patrick O’Meara表示：“DGML是我们理解并构建私募资本核心文档的基础性飞跃。将这些数据元素锚定在链上，是自然且必要的延伸——一旦数据被呈现，所有相关方都可建立充分信任。”

目前，双方尚未披露其联合解决方案的具体上线时间表。