Bitget推AI策略库：交易工作流进入自动化新阶段

核心提要：Bitget推出GetAgent Playbook，将AI交易从对话式提示升级为可配置、可运行的预设策略工作流，面向Plus与Pro用户开放，标志着其AI交易生态迈入系统化新阶段。

Bitget发布AI策略工作流平台GetAgent Playbook

Bitget正式推出GetAgent Playbook，构建于其AI交易体系之上的策略执行层，实现从基础问答式交互向结构化工作流模式的跃迁。该平台提供可浏览、自定义、部署及迭代的现成策略模板，支持用户快速启动并动态优化交易逻辑。

核心框架嵌入系统，保障操作透明与安全

作为Agent Harness架构的首个对外版本，Playbook深度集成于GetAgent与Bitget AI平台，运行于经授权且隔离的子账户环境，所有指令与执行过程均被完整记录，具备可追溯性与审计能力。

据官方披露，今年初以来已有逾百万用户借助GetAgent与GetClaw等工具完成自动化交易，累计成交额突破12亿美元。当前该功能仅对GetAgent Plus与Pro会员开放，用户可在启用前预览策略逻辑与风险参数配置。

从提示词到流程：构建可复用的交易范式

Bitget首席执行官Gracy Chen强调，传统提示词设定占整个交易流程复杂性的近半比重。“未来交易将不再依赖零散指令，而是基于标准化工作流进行协同。”她指出，Playbook正是这一演进的关键载体，不仅支持即插即用，还允许用户在已有策略基础上持续拓展与组合。

自首次发布GetAgent、GetClaw及Agent Hub以来，Bitget持续强化其人工智能生态体系。目前系统已整合9大功能模块与58项工具，全面覆盖现货交易、衍生品、杠杆操作、跟单投资及资产管理等多个业务场景。