隐私币安全审计扩围，AI助力发现致命漏洞

核心提要：安全工程师泰勒·霍恩比宣布将扩大对隐私型加密货币的安全审查范围，涵盖门罗币等项目。其借助Claude Opus 4.8模型在Zcash中发现长期存在的高危漏洞，引发生态紧急响应。

隐私型加密资产安全审查将覆盖更多去中心化网络

近期，专注于隐私保护类加密项目的安全研究员泰勒·霍恩比披露，其研究计划将延伸至更广泛的匿名交易协议体系。

隐私协议审计版图拓展至门罗币及同类系统

作为对隐私导向型区块链进行深度安全评估的举措之一，霍恩比已将门罗币以及多个强调数据隐匿性的公链纳入后续分析范畴。此次扩展源于其在5月29日执行非营利组织Shielded Labs委派任务时，于Zcash的Orchard模块中识别出一个自2022年5月起潜伏至今的重大缺陷。该漏洞若被利用，理论上可导致ZEC代币无限增发。

AI驱动的智能检测首次实现高危漏洞精准定位

值得注意的是，本次漏洞的发现依托于Anthropic公司推出的Claude Opus 4.8人工智能系统。通过自动化代码分析与模式识别能力，该模型成功捕获了传统人工审计难以察觉的隐蔽逻辑问题。此事件直接触发了Zcash开发团队的应急修复机制，相关补丁已在短时间内部署完成。

与此同时，Solana核心开发者默特·穆姆塔兹亦警告称，类似风险或广泛存在于各类注重隐私的数字资产架构之中，亟需建立更系统的防护体系。