Vitalik展望AI与以太坊融合新范式

核心提要：以太坊联合创始人Vitalik Buterin揭示AI与区块链融合的深层潜力，聚焦本地化AI运行、硬件适配差异及面向以太坊生态的隐私增强设计，提出通过定制化模型推动安全协议升级的新路径。

以太坊核心人物勾勒AI与链上隐私协同演进蓝图

以太坊联合创始人Vitalik Buterin近日就人工智能技术对区块链基础设施的赋能作用发表见解，指出当前大模型进展可显著强化以太坊网络的隐私能力。他特别关注DeepSeek V4模型的2位量化版本，该版本仅需90GB显存即可在个人设备上部署，极大降低了高性能AI的使用门槛。

边缘计算驱动的AI民主化进程加速

Buterin认为，低资源需求的AI模型突破了传统对中心化算力的依赖，标志着技术普及进入新阶段。用户如今可通过家用计算机直接访问前沿人工智能功能，但实际表现受硬件架构影响明显。实测表明，苹果设备每秒可生成约35个令牌，而基于AMD平台的系统性能约为每秒7个令牌。

他强调：“真正的开放生态不仅在于去中心化部署，更在于对多元硬件厂商的兼容性支持。”

此外，其团队正在研发LuceBox Hub工具，专为高效执行复杂AI任务优化。在配备RTX 5090显卡的环境下，其效率较主流本地方案llama.cpp提升近两倍，目前仍处于迭代开发中。

构建以太坊原生隐私防护的技术基石

Buterin指出，本地化AI基础设施能直接服务于以太坊的隐私目标。零知识证明机制既可用于远程大模型调用的可信验证，也可保障RPC请求过程中的数据隐秘性——两者因共用底层技术逻辑而具备协同潜力。

针对以太坊生态定制的专用模型正展现出巨大应用价值。例如Leanstral模型可在每秒38个令牌的速度下生成合规的Lean代码，性能接近更大规模通用模型。此类模型将有效提速去中心化应用的代码审查与安全检测流程。

迈向自动化智能合约安全保障体系

他进一步强调，特定场景下的轻量级AI模型在以太坊演化中扮演关键角色，主张建立更系统化的自动审计框架。人工智能与区块链的深度融合，正为实现更高水平的系统稳健性与可信度开辟全新路径。