Gemini推AI交易智能体：黑盒模型成新主力

核心提要：Gemini推出首个受监管的AI智能体交易接口，允许ChatGPT、Claude等模型直连用户账户自主执行交易。该功能将人工智能从辅助工具转变为新型交易主体，引发市场结构与监管边界的深层变革。

Gemini启用AI智能体交易：模型成为平台核心参与者

Gemini已将其完整交易API接入Anthropic开发的模型上下文协议（MCP），使具备相应能力的AI智能体可直接访问用户关联账户，实时获取市场数据、查询订单簿、下达指令并管理持仓。在设定预算、策略与风险限额后，模块化‘交易技能’为智能体提供定投、网格、复合结构及风控工具，导致平台上越来越多的挂单与市价单源自不透明的黑盒模型。

从辅助建议到自主执行：交易角色重构

与TON链上将控制权下放至Telegram边缘钱包的非托管智能体不同，Gemini将智能体活动集中于受监管的中心化交易所框架内，将其定位为需人工配置的新型客户类型。该功能支持ChatGPT、Claude等主流大模型直连用户账户，在无需人类干预的情况下自主完成加密资产买卖，而非仅输出交易建议供人工采纳。

模块化能力构建智能交易生态

系统以模块化“交易技能”为核心，智能体可调用预设功能获取实时行情、分析订单簿深度与价差，并回溯历史K线数据。未来还将集成复杂订单路由与动态风控模块。用户通过MCP协议连接账户后，设定参数即可激活从基础定投到波动率策略在内的多层级执行方案。尽管交易所强调保留人工监督机制，但微观结构变化已不可逆——当大量用户部署长期运行的智能体，平台中相当比例的订单流将来自为特定目标优化的封闭式模型，而非人类认知循环。

中心化路径下的智能体霸权图景

这一模式彻底重塑了交易对手格局。传统竞争者包括散户、高频机构与少数自营算法，而Gemini正推动一种“AI作为客户”的新范式，更接近主经纪商服务非人工决策算法客户的场景。在高波动环境下，高度耦合的智能体策略可能加剧反馈循环：若多个用户复制同一“AI信号”或基于相似数据微调模型，易形成协同效应，甚至出现类似垄断流量的集群行为。此类模型或利用人类行为模式进行超前套利，进而影响市场价格发现机制。