Tether布局设备端AI：资助计划瞄准隐私与本地化

核心提要：Tether宣布启动全新资助计划，支持设备端人工智能开发，强调数据隐私与自主控制。通过投入资源扶持小型模型项目，推动无需云端依赖的AI系统演进，强化用户对数字资产的掌控能力。

Tether推出专项资助计划，加速设备端人工智能生态建设

全球稳定币发行方Tether正式宣布其在人工智能领域的战略性延伸，聚焦于支持可在本地设备上独立运行的人工智能系统。此举旨在降低对集中式云服务的依赖，提升用户数据主权与系统安全性。公司表示，新计划将为开发者提供无上限的资金支持，优先培育以隐私为核心的技术方案。

为何转向本地运行？技术安全与自主权成核心驱动力

Tether已为致力于构建去中心化、低延迟且高安全性的本地化人工智能项目设立专项资助机制，单个资助额度覆盖1500至4000美元不等。该策略呼应了包括Vitalik Buterin在内的行业先锋对云端架构风险的担忧。随着如“OpenClaw”等工具暴露的潜在系统入侵威胁日益凸显，主动部署本地化模型被视为保障数据完整性的关键路径。

公司首席执行官指出：“我们支持那些能实现完全本地化、创造真实价值且不依赖外部平台的创新者。”计划重点支持核心算法库、开源模型及配套文档的开发，尤其关注可嵌入应用的钱包集成框架，助力用户实现真正的自我托管。

小模型性能反超巨头：实测数据揭示效率优势

Tether人工智能团队近期发布QVAC MedPsy系列轻量级医学语言模型，专为离线移动设备优化。测试结果显示，其17亿参数版本在多项任务中表现超越部分大型云端模型，甚至在特定评估维度上优于谷歌推出的更大规模系统。

同样，40亿参数的QVAC MedPsy-4B在关键指标上亦实现对高容量竞品的超越。这一成果验证了小型模型在响应速度、能耗控制和隐私保护方面的综合竞争力。作为长期支持技术创新的实践延续，Tether此前已向BTCPay Server Foundation和OpenSats等项目提供援助。未来，公司承诺至2030年前累计投入高达538万美元，用于开发者激励与教育推广，持续深化其在可信计算生态中的角色。