Tether押注本地AI：用USDT资助去中心化智能生态

核心提要：Tether宣布投入数百万美元支持本地运行的人工智能开发，推出无限额资助计划，聚焦自托管系统与边缘计算。其新发布的医学语言模型在小型化与性能上实现突破，挑战传统大模型依赖。

Tether加速布局本地人工智能生态，推动去中心化智能演进

全球领先的稳定币发行方Tether正将战略重心延伸至人工智能领域，重点投资可在无云环境下独立运行的自主系统。公司首席执行官Paolo Ardoino披露了从云端AI向本地化智能转型的路径，并警示新型人工智能代理带来的潜在安全威胁。

启动无上限开发者激励计划，聚焦本地化基础设施建设

Tether设立了一项不限金额的开发者扶持项目，旨在推动基于本地优先原则的人工智能与支付系统发展。此前，其研究团队已发布可部署于普通智能手机的医学语言模型，性能超越远超其规模的谷歌同类系统。

携手以太坊联合创始人共探去中心化智能未来

此举呼应以太坊联合创始人Vitalik Buterin在4月2日发布的深度分享，他公开表示已全面迁移至本地运行所有工作负载，倡导用户避免使用存在高风险的“代理型”人工智能系统。他特别指出对OpenClaw工具的关注——该系统可实现未经用户授权的系统控制，包括静默下载恶意脚本、修改核心设置及隐蔽传输数据，其中约15%的指令包含数据外泄功能。

Ardoino强调：“若你能构建出能在本地运行、直接持有价值且不依赖外部服务的系统，我们愿提供资金支持。”该计划为每项任务支付1,500至4,000美元，以USDT或比特币结算，无总支出上限，但须完成明确的技术交付成果方可获得报酬。

当前重点方向包括为Tether自研的本地AI平台QVAC构建核心组件、编写技术文档、基于开源栈开发应用，以及探索去中心化与边缘计算融合路径。尤其关注钱包开发工具包的打造，使应用能集成自托管钱包，让用户无需依赖第三方服务即可自主管理账户与交易。

此前，Tether已持续多年资助BTC Pay Server基金会累计达10万美元，并向OpenSats捐赠25万美元支持比特币基础设施。此外，其教育资助计划已覆盖超过500名学生，承诺到2030年追加投入约538万美元用于下一阶段发展。

小模型能否超越大模型？实测数据给出肯定答案

Tether人工智能团队近期发布QVAC MedPsy系列医学语言模型，可在离线状态下直接运行于智能手机与可穿戴设备，其表现颠覆“模型越大越强”的普遍认知。

在七项封闭式医学基准测试中，参数量仅17亿的QVAC MedPsy-1.7B取得62.62分，领先谷歌规模更大的MedGemma-1.5-4B-it达11.42分；而40亿参数的QVAC MedPsy-4B在相同测试中得分70.54，超越拥有约270亿参数的MedGemma-27B-text-it（规模近七倍）。

在真实临床推理场景测试中，差距进一步拉大：健康推理评估平台HealthBench Hard显示，QVAC MedPsy-4B得分为58.00，而对手仅为42.00。同时，这些模型所需标记数量最多减少3.2倍，显著降低延迟与算力消耗。

Tether、Vitalik及其他本地智能倡导者认为，上述成果证明用户完全可在不上传数据的前提下，实现高效、安全的智能服务，为下一代去中心化数字生态奠定基础。