联合创始人安纳托利·雅科文科提出警示，当前对后量子密码学的最大潜在威胁并非量子计算机本身，而是人工智能的发展。他分析认为，AI具备快速识别复杂密码实现中隐藏缺陷的能力，可能率先攻破防御性签名机制。
该议题源于开发者公开的“Falcon”算法实现成果。版本0.1.2已将验证开销压缩至约17.3万至18.3万计算单位，后续工作将聚焦于Lean与Kani证明框架的集成。同时，建议在交易处理架构中原生支持程序派生地址，以提升兼容性与效率。
雅科文科强调：“我们无法预见所有实现层面乃至数学层面的潜在陷阱。”因此，他反对单一签名机制的依赖，主张在钱包及交易处理器层面推行“2/3”多重签名设计。通过融合多种密码学原理，构建更具弹性的安全屏障。
尽管量子计算的直接威胁仍属数年后事件，但相关应对策略已有充分研究。现有规划涵盖为新钱包引入后量子签名，并为存量用户制定渐进式迁移方案。当前重点聚焦于“Falcon”算法，其轻量、高效特性契合大规模网络需求。
内部开发团队独立验证了相同结论，确认该方案可在不显著影响性能的前提下完成部署，具备实际可操作性。
此次发言并未否定既定技术路线，而是推动其向更精细方向演进。核心在于：即便成功过渡到后量子体系，仍需防范其被新兴技术攻破。为此，他提出“2/3异构签名组合”策略——即避免依赖单一数学基础，转而构建多层验证机制。
面对形式化验证是否可行的提问，雅科文科回应称：“只有在明确待验证内容的前提下才具备可行性”，显示出对技术边界的高度审慎态度。
后量子密码的讨论虽常被视为远期议题，但再次凸显大型区块链项目提前布局的重要性。尤其在保持高吞吐量的同时增强系统韧性，已成为不可忽视的技术命题。
雅科文科的警告表明，真正的“量子防御”不应止于替换算法，而应发展为包含智能对抗、多维验证与持续评估在内的综合性安全战略。
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