Space and Time 推出无代码 AI 应用平台 Dreamspace

核心提要：Space and Time 发布 AI 驱动的无代码应用构建工具 Dreamspace，基于微软 Azure AI 与 Base 链，支持用户通过自然语言生成完整链上应用。测试阶段已产出超 3.4 万原型，并将在印尼启动大规模教育计划。

Space and Time 推出 AI 驱动应用构建平台 Dreamspace

Space and Time 近期正式推出名为 Dreamspace 的人工智能辅助应用开发平台，该系统使用户仅凭文字描述即可完成链上应用的创建，彻底免除编程门槛。平台聚焦于简化开发者流程，为非技术背景用户提供直观高效的构建体验。

零代码生成链上应用，集成主流 AI 技术栈

Dreamspace 支持用户以自然语言输入需求，系统自动解析并生成包含智能合约逻辑在内的完整可运行应用。平台依托微软 Azure AI Foundry 与 OpenAI 服务构建核心能力，并部署于 Base 链，实现每笔交易成本低于 1 美分、近乎即时确认的高效体验。

在内测期间，已有超过 3.4 万个应用原型被成功创建，验证了其在真实场景中的可行性与吸引力。团队计划将该平台引入印度尼西亚教育体系，推动人工智能与区块链知识普及，预计覆盖逾 14 万名学生。

深度整合微软生态，强化开发信任机制

该平台的发展得益于 Space and Time 与微软的长期协作关系。2022 年，微软旗下 M12 风投基金曾领投其 2000 万美元融资，持续支持其技术演进。Dreamspace 专为创作者、高校群体及中小企业设计，只需提供功能构想，系统即能自动生成具备可审计性的应用架构。

所有生成的智能合约均支持透明化审查，用户可在部署前全面验证其执行逻辑，确保安全可控。

可验证数据层支撑可信链上应用

Space and Time 为 Dreamspace 提供底层数据基础设施支持，致力于打造可验证的数据存储与查询体系。该架构保障了链上应用所依赖信息的真实性与不可篡改性，适用于金融、供应链等高信任要求领域。

联合创始人 Nate Holiday 强调：“我们的目标是让任何规模的应用都能访问可验证的数据服务。”他进一步指出，“Dreamspace 正是这一愿景的体现——当数据层能够自主运作时，创造者只需专注于价值本身。”

测试成果显著，教育布局加速落地

平台在测试阶段累计生成应用数量突破 3.4 万，反映出市场对低门槛开发工具的迫切需求。目前项目已进入教育拓展阶段，在印度尼西亚启动人工智能实验室建设与课程培训计划，旨在培育下一代 Web3 开发人才。

借助 Base 链的高性能与低成本特性，Dreamspace 实现了接近实时的交易结算，极大提升了应用迭代效率。此次发布不仅标志着 AI 与区块链融合的深化，也展示了微软生态技术在去中心化应用开发中的实际落地路径。