Story发布CDR测试网：构建AI时代数据主权新基石

核心提要：Story推出面向AI的机密数据通道（CDR）测试网，通过加密存储与智能合约控制，实现敏感数据在不泄露前提下的安全共享与价值分配，推动可信AI生态发展。

Story发布可编程数据通道测试网，赋能可信AI数据流通

下一代数据基础设施“机密数据通道”（Confidential Data Rails，简称CDR）已正式上线公开测试网络。该技术致力于在保障数据隐私的前提下，支持高价值敏感信息在AI训练与服务流程中的安全调用。

多源数据融合下的可控访问机制

CDR采用“可编程数据”架构，原始数据以加密形式长期存于链上，其访问权限由智能合约动态定义。例如，系统可设定仅允许持有有效授权证书的用户在指定时间窗口内调用数据，并强制要求在可信执行环境（TEE）中处理，防止数据外泄。

数据拥有者无需暴露原始内容即可实现精准授权，同时在每次数据被用于模型训练或推理时，系统将自动触发收益分发。这一机制尤其适用于跨机构联合建模场景，确保各数据贡献方按贡献度获得相应回报，形成类似“数据版Spotify”的可持续激励体系。

跨域协作中的数据主权保障方案

CDR在企业间协同开发与公共治理领域具备显著优势。网络安全机构可在不披露内部攻击日志的情况下，参与联合威胁识别模型的训练；各国监管机构亦可实现医疗、金融等敏感数据的本地化使用，避免跨境传输风险，同时满足全球科研与产业对高质量数据的需求。

Story项目负责人指出：“当前AI演进的关键瓶颈并非数据量，而是如何合法合规地激活受控数据的价值。CDR通过融合端到端加密与自动化收益分配，为下一代数据经济提供核心支撑。”

未来，Story将以本次测试网为基础，逐步拓展分布式现实世界数据采集网络，并推进链上知识产权注册功能，加速打造一个兼具安全性、公平性与可扩展性的全球AI数据生态系统。