人工智能基础设施中的“路由”环节正从潜在风险转为现实攻击载体。近期多起加密货币钱包被盗及开发环境代码被篡改事件，暴露出基于大语言模型的应用生态在信任链上的根本性缺陷。
一项针对428个AI应用接口路由节点的学术检测发现，部分中转服务存在隐蔽的恶意代码植入行为，具备凭据窃取与资产转移能力。测试中，一个公开提供的免费路由成功从研究人员控制的以太坊账户中完成资金转移，证实其攻击可行性。
当前AI路由设计允许访问未经加密的JSON格式数据流，使得攻击者可在请求与响应之间实施完全透明的拦截与篡改。该机制被恶意利用后，可实时读取并修改提示词内容，篡改生成代码，或泄露应用程序接口密钥、钱包私钥、助记词等核心敏感信息。
由于主流安全模型默认信任此类中间层，系统整体处于无有效防护状态，形成“信任盲区”。
研究显示，部分恶意路由采用“延迟激活”机制，在连续完成超过50次正常调用后才启动恶意行为，极大降低被发现概率。同时，攻击重点瞄准无需人工干预的自动化会话，如代码生成、任务执行和交易指令下发。
实测数据显示，通过泄露的密钥累计处理超21亿个令牌，并在440个编程任务与401个自动执行会话中暴露99组有效凭据，表明其影响范围已具规模。
该现象揭示“大语言模型供应链”可能已被污染。尤其在免费社区版路由中频繁检测到恶意行为，使依赖外部基础设施以降低成本的开发环境成为高危区域。
更严峻的是，即使部署硬件钱包或多重签名机制，一旦路由环节发生密钥泄露，所有防护措施均形同虚设，导致防御体系全面失守。
链上工具、去中心化金融自动化系统及交易机器人普遍依赖外部接口调用。若恶意路由嵌入其中，可篡改代码逻辑或操纵交易指令，且因缺乏人工确认环节，问题难以及时察觉。
在加密货币领域年损失约14亿美元的背景下，此类攻击的致命性在于：攻击者无需突破密码学壁垒，仅需掌控“中间基础设施”即可实现资产窃取，将安全威胁前置至系统入口。
业内专家指出：“大型语言模型智能体所依赖的第三方路由存在结构性漏洞。”研究团队提出三重应对方案：客户端异常响应拦截机制、响应内容异常检测过滤器，以及防篡改日志追踪系统。长期来看，必须为AI输出部署密码学签名，确保响应可验证、不可抵赖。
随着AI路由的信任基础出现裂痕，加密货币资产安全已超越技术范畴，演变为一场“基础设施信任危机”。随着去中心化金融与自动化生态持续扩张，此类漏洞的影响或将进一步蔓延，迫使行业重新审视底层架构的可信性。
声明：文章不代表币圈网立场和观点，不构成本站任何投资建议。内容仅供参考！
免责声明:本站所有内容仅供用户学习和研究,不构成任何投资建议.不对任何信息而导致的任何损失负责.谨慎使用相关数据和内容,并自行承担所带来的一切风险.